గంటకు NVIDIA RTX 2060 GPUని అద్దెకు తీసుకోండి
ONIE పై NVIDIA RTX 2060 అనేది Turing ఆర్కిటెక్చర్ ఆధారిత వినియోగదారుల GPU. ఇందులో 12 GB VRAM మరియు 130 W TDP ఉన్నాయి. ఇది సుమారు 6.5 TFLOPS సింగిల్-ప్రెసిషన్ కంప్యూట్ మరియు సుమారు 268 GB/s మెమరీ బ్యాండ్విడ్త్ అందిస్తుంది, CUDA compute capability 7.5తో. ఇన్‌స్టెన్సెస్‌లో SSH యాక్సెస్, గంటకు బిల్లింగ్, మరియు PyTorch/CUDA, ComfyUI, Ollama, vLLM కోసం ముందే కాన్ఫిగర్ చేసిన టెంప్లేట్‌లు ఉంటాయి.
స్పెసిఫికేషన్‌లు
GPUకి VRAM
ఆర్కిటెక్చర్
కంప్యూట్ సామర్థ్యం
FP32 కంప్యూట్
మెమరీ బ్యాండ్విడ్త్
పవర్ పరిమితి
ప్రస్తుతం జాబితాలో ఉన్న యంత్రాల కోసం ఇన్‌ఫ్రాస్ట్రక్చర్ ప్రొవైడర్ నివేదించిన విలువలు; వాస్తవ పనితీరు యంత్రాన్ని బట్టి మారుతుంది.
అందుబాటులో ఉన్న కాన్ఫిగరేషన్‌లు
ప్రత్యక్ష స్టాక్ మరియు ధరలు, నిరంతరం నవీకరించబడతాయి. ఆర్డర్ చేయడానికి ముందు తుది ధర నిర్ధారించబడుతుంది.
ప్రత్యక్ష ధరలు లోడ్ అవుతున్నాయి…
RTX 2060 దేనికి ఉపయోగపడుతుంది
ఎంట్రీ-లెవల్ ఇమేజ్ జనరేషన్
12 GB VRAMలో సౌకర్యవంతంగా సరిపోయే ComfyUI వర్క్‌ఫ్లోలు మరియు ప్రామాణిక డిఫ్యూజన్ మోడల్స్ను రన్ చేయండి.
కాంపాక్ట్ లాంగ్వేజ్ మోడల్ ఇన్ఫరెన్స్
తేలికపాటి టెక్స్ట్ జనరేషన్ పనుల కోసం Ollama లేదా vLLM ఉపయోగించి క్వాంటైజ్డ్ లేదా చిన్న లాంగ్వేజ్ మోడల్స్ను డిప్లాయ్ చేయండి.
PyTorch ప్రోటోటైపింగ్ మరియు డీబగ్గింగ్
పెద్ద ఇన్స్టెన్సెస్కు స్కేల్ చేయడానికి ముందు Turing ఆర్కిటెక్చర్ కార్డ్‌పై CUDA కోడ్‌ను రాయండి, పరీక్షించండి మరియు డీబగ్ చేయండి.
చిన్న స్థాయి మోడల్ ట్రైనింగ్
PyTorch/CUDA టెంప్లేట్‌ను ఉపయోగించి మధ్యస్థ న్యూరల్ నెట్‌వర్క్‌లు మరియు మెషీన్ లెర్నింగ్ పైప్‌లైన్‌లను ట్రైన్ చేయండి.
ఇది మీకు సరైన GPUనా?
మీ వర్క్‌లోడ్‌కు ఎంట్రీ-లెవల్ వినియోగదారుల కార్డ్‌లు అందించే దానికంటే ఎక్కువ మెమరీ అవసరమైనప్పుడు, కొత్త ఆర్కిటెక్చర్ల అధిక కంప్యూట్ థ్రూపుట్ అవసరం లేకుండా 12 GB RTX 2060ని ఎంచుకోండి. భారీ ట్రైనింగ్ కోసం కొత్త తరం లేదా వర్క్‌స్టేషన్ GPUకి అప్‌గ్రేడ్ చేయండి, లేదా మీ పనికి తక్కువ VRAM సరిపోతే చిన్న GPUని ఎంచుకోండి.
సారూప్య GPUలతో పోల్చండి
తరచుగా అడిగే ప్రశ్నలు
RTX 2060 LLM ఇన్ఫరెన్స్కు అనుకూలమా?
12 GB VRAM మరియు సుమారు 268 GB/s మెమరీ బ్యాండ్విడ్త్తో, ఇది Ollama లేదా vLLM ద్వారా కాంపాక్ట్ మరియు క్వాంటైజ్డ్ లాంగ్వేజ్ మోడల్స్ను నిర్వహించగలదు. పెద్ద మోడల్స్ లేదా అధిక-థ్రూపుట్ సర్వింగ్కు ఎక్కువ మెమరీ మరియు అధిక బ్యాండ్విడ్త్ ఉన్న GPU అవసరం.
Turing ఆర్కిటెక్చర్ ఏ సాఫ్ట్‌వేర్ అనుకూలతను అందిస్తుంది?
RTX 2060 CUDA compute capability 7.5కు మద్దతు ఇస్తుంది, ఇది PyTorch/CUDA టెంప్లేట్‌లో చేర్చిన ప్రామాణిక ఫ్రేమ్‌వర్క్‌లను నడుపుతుంది. తరువాతి ఆర్కిటెక్చర్లలో ప్రవేశపెట్టిన కొన్ని కొత్త డేటా టైప్‌లకు ఇందులో హార్డ్‌వేర్ మద్దతు లేదని గమనించండి.
ఈ 12 GB RTX 2060 ఇతర వినియోగదారుల GPUలతో ఎలా పోలుస్తుంది?
12 GB మెమరీ సామర్థ్యం వల్ల ఇది తక్కువ-మెమరీ వినియోగదారుల వేరియంట్ల కంటే పెద్ద మోడల్స్ మరియు బ్యాచ్ సైజులను ఉంచగలదు. అయితే సుమారు 6.5 TFLOPS కంప్యూట్ కొత్త తరం కార్డ్‌ల కంటే సాధారణంగా తక్కువ.
ONIEలో బిల్లింగ్ మరియు ఇన్స్టెన్స్ యాక్సెస్ ఎలా పనిచేస్తాయి?
ఇన్స్టెన్సెస్కు గంటల ఆధారంగా బిల్ చేయబడుతుంది. మీరు నేరుగా SSH ద్వారా కనెక్ట్ కావచ్చు, లేదా PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama, ComfyUI కోసం ముందే కాన్ఫిగర్ చేసిన టెంప్లేట్లలోకి నేరుగా ప్రారంభించవచ్చు.
RTX 2060ను గంటల వారీగా అద్దెకు తీసుకోండి
ఖాతాను సృష్టించండి, కాన్ఫిగరేషన్‌ను ఎంచుకుని SSH ద్వారా కనెక్ట్ చేయండి. మీరు GPUను తొలగించినప్పుడు బిల్లింగ్ ఆగిపోతుంది.
RTX 2060ను అద్దెకు తీసుకోండి