Hyr NVIDIA RTX 2060 GPU per timme
NVIDIA RTX 2060 på ONIE är ett konsument-GPU med Turing-arkitektur, 12 GB VRAM och en TDP på 130 W. Den levererar cirka 6,5 TFLOPS enkelprecisionsberäkning och cirka 268 GB/s minnesbandbredd med CUDA compute capability 7.5. Instanser inkluderar SSH-åtkomst, timdebitering och förkonfigurerade mallar för PyTorch/CUDA, ComfyUI, Ollama och vLLM.
Specifikationer
VRAM per GPU
Arkitektur
Compute capability
FP32-beräkning
Minnesbandbredd
Effektgräns
Värden angivna av infrastrukturleverantören för maskiner som för närvarande finns i sortimentet; faktisk prestanda varierar mellan maskiner.
Tillgängliga konfigurationer
Aktuellt lager och priser, uppdateras löpande. Slutpriset bekräftas innan du beställer.
Hämtar aktuella priser…
Vad RTX 2060 passar för
Bildgenerering på startnivå
Kör ComfyUI-arbetsflöden och vanliga diffusionsmodeller som ryms bekvämt inom 12 GB VRAM.
Inferens med kompakta språkmodeller
Driftsätt kvantiserade eller mindre språkmodeller med Ollama eller vLLM för lättviktiga textgenereringsuppgifter.
PyTorch-prototyping och felsökning
Skriv, testa och felsök CUDA-kod på ett Turing-kort innan du skalar upp till större instanser.
Träning av modeller i liten skala
Träna måttliga neurala nätverk och maskininlärningspipelines med PyTorch/CUDA-mallen.
Är det rätt GPU för dig?
Välj RTX 2060 med 12 GB när din arbetsbelastning behöver mer minne än konsument-GPU:er på startnivå erbjuder, utan att kräva den högre beräkningsgenomströmningen hos nyare arkitekturer. Uppgradera till en nyare generation eller en workstation-GPU för tung träning, eller välj en mindre GPU om din uppgift kräver minimalt VRAM.
Jämför med liknande GPU:er
Vanliga frågor
Är RTX 2060 lämplig för LLM-inferens?
Med 12 GB VRAM och cirka 268 GB/s minnesbandbredd kan den hantera kompakta och kvantiserade språkmodeller via Ollama eller vLLM. Större modeller eller serving med hög genomströmning kräver en GPU med mer minne och högre bandbredd.
Vilket programvarustöd erbjuder Turing-arkitekturen?
RTX 2060 stöder CUDA compute capability 7.5, vilket kör vanliga ramverk som ingår i PyTorch/CUDA-mallen. Observera att den saknar hårdvarustöd för vissa nyare datatyper som introducerats i senare arkitekturer.
Hur jämför sig denna 12 GB RTX 2060 med andra konsument-GPU:er?
Minneskapaciteten på 12 GB gör att den kan hålla större modeller och batchstorlekar än konsumentvarianter med lägre minne, även om dess cirka 6,5 TFLOPS i beräkningskraft är blygsammare än kort från nyare generationer.
Hur fungerar fakturering och instansåtkomst på ONIE?
Instanser faktureras per timme. Du kan ansluta direkt via SSH eller starta direkt i förkonfigurerade mallar för PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama och ComfyUI.
Hyr RTX 2060 per timme
Skapa ett konto, välj en konfiguration och anslut via SSH. Faktureringen upphör när du tar bort GPU:n.
Hyr RTX 2060