Lej en NVIDIA RTX 2060 GPU pr. time
NVIDIA RTX 2060 på ONIE er et forbrugerorienteret GPU med Turing-arkitektur, 12 GB VRAM og en TDP på 130 W. Det leverer ca. 6,5 TFLOPS single-precision-regnekraft og ca. 268 GB/s hukommelsesbåndbredde med CUDA compute capability 7.5. Instanser inkluderer SSH-adgang, timebaseret fakturering og forudkonfigurerede skabeloner til PyTorch/CUDA, ComfyUI, Ollama og vLLM.
Specifikationer
VRAM pr. GPU
Arkitektur
Compute capability
FP32-beregning
Hukommelsesbåndbredde
Effektgrænse
Værdier oplyst af infrastrukturudbyderen for de maskiner, der aktuelt er listet; den reelle ydeevne varierer fra maskine til maskine.
Tilgængelige konfigurationer
Lagerstatus og priser opdateres løbende. Den endelige pris bekræftes, før du bestiller.
Indlæser aktuelle priser…
Hvad RTX 2060 er god til
Billedgenerering på begynderniveau
Kør ComfyUI-workflows og almindelige diffusionsmodeller, der passer komfortabelt inden for 12 GB VRAM.
Inferens med kompakte sprogmodeller
Udrul kvantiserede eller mindre sprogmodeller med Ollama eller vLLM til letvægtsopgaver med tekstgenerering.
PyTorch-prototyping og fejlfinding
Skriv, test og fejlfind CUDA-kode på et Turing-kort, før du skalerer op til større instanser.
Træning i mindre skala
Træn mindre neurale netværk og maskinlæringspipelines ved hjælp af PyTorch/CUDA-skabelonen.
Er det den rigtige GPU til dig?
Vælg 12 GB RTX 2060, når din arbejdsbyrde kræver mere hukommelse, end indgangsniveau-forbrugerkort tilbyder, uden at du har brug for den højere regnekraft fra nyere arkitekturer. Opgrader til en nyere generation eller et workstation-GPU til tung træning, eller vælg et mindre GPU, hvis din opgave kun kræver minimal VRAM.
Sammenlign med lignende GPU'er
Ofte stillede spørgsmål
Er RTX 2060 egnet til LLM-inferens?
Med 12 GB VRAM og ca. 268 GB/s hukommelsesbåndbredde kan den håndtere kompakte og kvantiserede sprogmodeller via Ollama eller vLLM. Større modeller eller servering med høj throughput kræver et GPU med mere hukommelse og højere båndbredde.
Hvilken softwarekompatibilitet tilbyder Turing-arkitekturen?
RTX 2060 understøtter CUDA compute capability 7.5, som kører de almindelige frameworks, der er inkluderet i PyTorch/CUDA-skabelonen. Bemærk, at den mangler hardwaresupport til visse nyere datatyper, der er introduceret i senere arkitekturer.
Hvordan står denne 12 GB RTX 2060 sig over for andre forbrugerkort?
Hukommelseskapaciteten på 12 GB gør det muligt at rumme større modeller og batchstørrelser end forbrugervarianter med mindre hukommelse, selvom den ca. 6,5 TFLOPS regnekraft er mere beskeden end nyere generationer.
Hvordan fungerer fakturering og instansadgang på ONIE?
Instanser faktureres pr. time. Du kan oprette forbindelse direkte via SSH eller starte direkte i forudkonfigurerede skabeloner til PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama og ComfyUI.
Lej RTX 2060 per time
Opret en konto, vælg en konfiguration og forbind via SSH. Faktureringen stopper, når du sletter GPU'en.
Lej RTX 2060