Pronájem GPU NVIDIA L4 po hodinách
NVIDIA L4 je datacenter GPU s architekturou Ada Lovelace, 22 GB VRAM a tepelným výkonem 72 W. Nabízí přibližně 24,2 TFLOPS výkonu v jednoduché přesnosti (FP32) a přenosovou rychlost paměti přibližně 221 GB/s, s CUDA compute capability 8.9. Pronajměte si jej na ONIE s fakturací za hodinu, plným přístupem přes SSH a připravenými šablonami pro PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama a ComfyUI.
Specifikace
VRAM na GPU
Architektura
Výpočetní schopnost
Výpočetní výkon FP32
Propustnost paměti
Limit příkonu
Hodnoty uvedené poskytovatelem infrastruktury pro aktuálně nabízené stroje; skutečný výkon se mezi jednotlivými stroji liší.
Dostupné konfigurace
Aktuální dostupnost a ceny, průběžně aktualizované. Konečná cena je potvrzena před objednáním.
Načítání aktuálních cen…
K čemu se L4 hodí
Inference jazykových modelů
Spouštějte kvantizované nebo malé až střední jazykové modely v 22 GB VRAM pomocí předkonfigurovaných šablon vLLM nebo Ollama.
Workflow generování obrázků
Nasazujte pipeline ComfyUI, které se pohodlně vejdou do 22 GB paměti a zároveň využívají funkce architektury Ada Lovelace.
Lehké doladění modelů
Provádějte parametricky efektivní doladění (fine-tuning) a trénování adaptérů v prostředí PyTorch/CUDA bez nutnosti vysoce výkonné datacenter karty.
Dávkové zpracování médií a vidění
Zpracovávejte úlohy počítačového vidění a inference nad videem na datacenter GPU s tepelným výkonem 72 W.
Hodí se pro vás tato GPU?
Zvolte L4, pokud potřebujete 22 GB VRAM a architekturu Ada Lovelace s compute capability 8.9 pro inferenci nebo středně náročné trénování. Přejděte na větší datacenter GPU, pokud vaše modely přesahují 22 GB nebo vyžadují vyšší přenosovou rychlost paměti než přibližně 221 GB/s. Pro základní vývojářské úlohy s nižšími paměťovými nároky zvolte menší kartu.
Porovnat s podobnými GPU
| GPU | VRAM na GPU | Architektura | Výpočetní výkon FP32 | Od / hodinu | Podrobnosti |
|---|---|---|---|---|---|
| L4 | 22 GB | Ada Lovelace | ≈ 24.2 TFLOPS | — | |
| RTX 5060 Ti | 16 GB | Blackwell | ≈ 22.8 TFLOPS | — | Podrobnosti |
| RTX 4060 Ti | 16 GB | Ada Lovelace | ≈ 21.6 TFLOPS | — | Podrobnosti |
| RTX A4000 | 16 GB | Ampere | ≈ 20.6 TFLOPS | — | Podrobnosti |
Často kladené otázky
Je NVIDIA L4 vhodná pro inferenci LLM?
Ano, 22 GB VRAM umožňuje hostovat malé a střední jazykové modely nebo kvantizované váhy. Šablony vLLM nebo Ollama na ONIE můžete spustit a začít modely obsluhovat ihned.
Jak se L4 srovnává s většími datacenter GPU?
L4 je navržena pro efektivitu s tepelným výkonem 72 W, přibližně 24,2 TFLOPS výkonu v jednoduché přesnosti a přenosovou rychlostí paměti přibližně 221 GB/s. Větší datacenter GPU nabízejí více VRAM a vyšší přenosovou rychlost paměti pro náročné trénování, zatímco L4 se zaměřuje na cenově výhodnou inferenci a lehčí úlohy.
Jaké softwarové šablony jsou pro L4 dostupné na ONIE?
L4 můžete nasadit pomocí připravených šablon pro PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama a ComfyUI. Všechny instance mají přístup přes SSH, takže si softwarové prostředí můžete přizpůsobit a pracovat s CUDA compute capability 8.9.
Jak funguje fakturace instancí L4?
ONIE účtuje instance L4 za každou hodinu. Platíte pouze za dobu, po kterou je instance aktivní, takže je to praktické jak pro krátké experimenty, tak pro průběžné inferenční úlohy.
Pronajměte si L4 po hodinách
Vytvořte si účet, vyberte konfiguraci a připojte se přes SSH. Účtování skončí, jakmile GPU smažete.
Pronajmout L4