Νοικιάστε GPU NVIDIA L4 με ωριαία χρέωση
Η NVIDIA L4 είναι datacenter GPU με αρχιτεκτονική Ada Lovelace, 22 GB VRAM και ονομαστική κατανάλωση 72 W. Παρέχει περίπου 24,2 TFLOPS απόδοσης κινητής υποδιαστολής ενιαίας ακρίβειας (single-precision) και περίπου 221 GB/s εύρους μνήμης, με CUDA compute capability 8.9. Νοικιάστε την στο ONIE με χρέωση ανά ώρα, πλήρη πρόσβαση SSH και έτοιμα templates για PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama και ComfyUI.
Προδιαγραφές
VRAM ανά GPU
Αρχιτεκτονική
Compute capability
Υπολογισμοί FP32
Εύρος ζώνης μνήμης
Όριο ισχύος
Τιμές που αναφέρονται από τον πάροχο υποδομής για τα μηχανήματα που είναι αυτή τη στιγμή διαθέσιμα· η πραγματική απόδοση διαφέρει ανά μηχάνημα.
Διαθέσιμες διαμορφώσεις
Διαθεσιμότητα και τιμές σε πραγματικό χρόνο, με συνεχή ενημέρωση. Η τελική τιμή επιβεβαιώνεται πριν από την παραγγελία.
Φόρτωση τιμών σε πραγματικό χρόνο…
Για ποιες εργασίες είναι κατάλληλη η L4
Inference γλωσσικών μοντέλων
Εκτελέστε κβαντισμένα ή μικρά έως μεσαία γλωσσικά μοντέλα μέσα στα 22 GB VRAM, χρησιμοποιώντας τα προρυθμισμένα templates vLLM ή Ollama.
Ροές δημιουργίας εικόνων
Αναπτύξτε pipelines ComfyUI που χωρούν άνετα στα 22 GB μνήμης, αξιοποιώντας τα χαρακτηριστικά της αρχιτεκτονικής Ada Lovelace.
Ελαφρύ fine-tuning
Εκτελέστε εργασίες parameter-efficient fine-tuning και εκπαίδευσης adapters σε περιβάλλοντα PyTorch/CUDA, χωρίς να χρειάζεστε κάρτα datacenter υψηλής κατανάλωσης ισχύος.
Επεξεργασία εικόνας και βίντεο σε παρτίδες
Επεξεργαστείτε φόρτους computer vision inference και βίντεο σε datacenter GPU με ονομαστική κατανάλωση 72 W.
Είναι η σωστή GPU για εσάς;
Επιλέξτε την L4 όταν χρειάζεστε 22 GB VRAM και compute capability 8.9 της αρχιτεκτονικής Ada Lovelace για inference ή μέτριους φόρτους εκπαίδευσης. Περάστε σε μεγαλύτερη datacenter GPU αν τα μοντέλα σας υπερβαίνουν τα 22 GB ή απαιτούν εύρος μνήμης πάνω από περίπου 221 GB/s, ή επιλέξτε μικρότερη κάρτα για βασικές εργασίες ανάπτυξης που χρειάζονται λιγότερη μνήμη.
Σύγκριση με παρόμοιες GPU
| GPU | VRAM ανά GPU | Αρχιτεκτονική | Υπολογισμοί FP32 | Από / ώρα | Λεπτομέρειες |
|---|---|---|---|---|---|
| L4 | 22 GB | Ada Lovelace | ≈ 24.2 TFLOPS | — | |
| RTX 5060 Ti | 16 GB | Blackwell | ≈ 22.8 TFLOPS | — | Λεπτομέρειες |
| RTX 4060 Ti | 16 GB | Ada Lovelace | ≈ 21.6 TFLOPS | — | Λεπτομέρειες |
| RTX A4000 | 16 GB | Ampere | ≈ 20.6 TFLOPS | — | Λεπτομέρειες |
Συχνές ερωτήσεις
Είναι η NVIDIA L4 κατάλληλη για inference LLM;
Ναι, τα 22 GB VRAM σάς επιτρέπουν να φιλοξενείτε μικρά και μεσαία γλωσσικά μοντέλα ή κβαντισμένα βάρη. Μπορείτε να εκκινήσετε τα templates vLLM ή Ollama στο ONIE και να αρχίσετε αμέσως να σερβίρετε μοντέλα.
Πώς συγκρίνεται η L4 με μεγαλύτερες datacenter GPU;
Η L4 έχει σχεδιαστεί για αποδοτικότητα, με κατανάλωση 72 W, περίπου 24,2 TFLOPS απόδοσης single-precision και περίπου 221 GB/s εύρους μνήμης. Οι μεγαλύτερες datacenter GPU προσφέρουν περισσότερη VRAM και υψηλότερο εύρος μνήμης για απαιτητική εκπαίδευση, ενώ η L4 εστιάζει σε οικονομικό inference και ελαφριούς φόρτους.
Ποια templates λογισμικού είναι διαθέσιμα για την L4 στο ONIE;
Μπορείτε να αναπτύξετε την L4 χρησιμοποιώντας έτοιμα templates για PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama και ComfyUI. Όλα τα instances διαθέτουν πρόσβαση SSH, ώστε να προσαρμόζετε το περιβάλλον λογισμικού και τις ροές εργασίας σας με CUDA compute capability 8.9.
Πώς γίνεται η χρέωση για instances L4;
Το ONIE χρεώνει τα instances L4 ανά ώρα. Πληρώνετε μόνο για τον χρόνο που το instance είναι ενεργό, κάτι που είναι πρακτικό τόσο για σύντομα πειράματα όσο και για συνεχείς εργασίες inference.
Ενοικιάστε την L4 με ωριαία χρέωση
Δημιουργήστε λογαριασμό, επιλέξτε διαμόρφωση και συνδεθείτε μέσω SSH. Η χρέωση σταματά όταν διαγράψετε τη GPU.
Ενοικίαση L4