השכירו GPU מסוג NVIDIA L4 לפי שעה
כרטיס ה-NVIDIA L4 הוא מאיץ GPU למרכזי נתונים מארכיטקטורת Ada Lovelace, עם 22 GB של VRAM ותקציב הספק של 72 W. הוא מספק כ-24.2 TFLOPS של ביצועי נקודה צפה בדיוק יחיד וכ-221 GB/s של רוחב פס זיכרון, עם יכולת חישוב CUDA 8.9. שכרו אותו ב-ONIE עם חיוב לפי שעה, גישת SSH מלאה ותבניות מוכנות ל-PyTorch/CUDA, ל-vLLM, ל-Ollama ול-ComfyUI.
מפרט טכני
VRAM לכל GPU
ארכיטקטורה
Compute capability
חישוב FP32
רוחב פס זיכרון
מגבלת הספק
הערכים מדווחים על ידי ספק התשתית עבור המכונות המוצעות כעת; הביצועים בפועל משתנים ממכונה למכונה.
תצורות זמינות
מלאי ומחירים בזמן אמת, מתעדכנים באופן מתמשך. המחיר הסופי מאושר לפני ביצוע ההזמנה.
טוען מחירים בזמן אמת…
למה L4 מתאים
הסקת מודלי שפה
הריצו מודלי שפה קטנים עד בינוניים או מודלים מכומתים בתוך זיכרון ה-VRAM של 22 GB, באמצעות תבניות vLLM או Ollama מוגדרות מראש.
תהליכי יצירת תמונות
הפעילו צינורות ComfyUI שנכנסים בנוחות בתוך 22 GB של זיכרון ומנצלים את תכונות ארכיטקטורת Ada Lovelace.
כוונון עדין קל
בצעו כוונון עדין יעיל מבחינת פרמטרים ואימון מתאמים בסביבות PyTorch/CUDA, ללא צורך בכרטיס למרכז נתונים בעל צריכת הספק גבוהה.
עיבוד מדיה וראייה בכמויות
עבדו עומסי הסקה בראייה ממוחשבת ועומסי וידאו על מאיץ למרכז נתונים בעל דירוג של 72 W.
האם זהו ה-GPU המתאים לך?
בחרו ב-L4 כשאתם צריכים 22 GB של VRAM ויכולת חישוב Ada Lovelace מסוג CUDA 8.9 להסקה או לעומסי אימון בינוניים. עברו למאיץ גדול יותר למרכז נתונים אם המודלים שלכם חורגים מ-22 GB או דורשים רוחב פס זיכרון גבוה מכ-221 GB/s, או בחרו בכרטיס קטן יותר למשימות פיתוח בסיסיות שדורשות פחות זיכרון.
השוואה לכרטיסי GPU דומים
שאלות נפוצות
האם ה-NVIDIA L4 מתאים להסקת LLM?
כן, 22 GB של VRAM מאפשרים להריץ מודלי שפה קטנים ובינוניים או משקלים מכומתים. אפשר להפעיל תבניות vLLM או Ollama ב-ONIE ולהתחיל להגיש מודלים מיד.
איך ה-L4 משתווה למאיצים גדולים יותר למרכזי נתונים?
ה-L4 תוכנן ליעילות, עם צריכת הספק של 72 W, כ-24.2 TFLOPS של חישוב בדיוק יחיד וכ-221 GB/s של רוחב פס זיכרון. מאיצים גדולים יותר למרכזי נתונים מציעים יותר VRAM ורוחב פס זיכרון גבוה יותר לאימון כבד, בעוד שה-L4 מתמקד בהסקה חסכונית ובעומסים קלים.
אילו תבניות תוכנה זמינות ל-L4 ב-ONIE?
אפשר לפרוס את ה-L4 באמצעות תבניות מוכנות ל-PyTorch/CUDA, ל-vLLM, ל-Ollama ול-ComfyUI. לכל המופעים יש גישת SSH, כך שאפשר להתאים אישית את סביבת התוכנה ואת תהליכי העבודה עם יכולת חישוב CUDA 8.9.
איך מתבצע החיוב עבור מופעי L4?
ב-ONIE מחייבים את מופעי ה-L4 לפי שעה. משלמים רק על הזמן שבו המופע פעיל, וזה מעשי גם לניסויים קצרים וגם למשימות הסקה מתמשכות.
שכור את L4 לפי שעה
צור חשבון, בחר תצורה והתחבר דרך SSH. החיוב נפסק כאשר תמחק את ה-GPU.
שכור L4