NVIDIA L4 GPU മണിക്കൂർ അടിസ്ഥാനത്തിൽ വാടകയ്ക്ക് എടുക്കുക
NVIDIA L4 là GPU datacenter kiến trúc Ada Lovelace với 22 GB VRAM và mức công suất 72 W. GPU này cung cấp khoảng 24,2 TFLOPS hiệu năng dấu phẩy động đơn chính xác và băng thông bộ nhớ khoảng 221 GB/s, với CUDA compute capability 8.9. Thuê trên ONIE với thanh toán theo giờ, quyền truy cập SSH đầy đủ, và các template sẵn có cho PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama và ComfyUI.
സ്പെസിഫിക്കേഷനുകൾ
ഓരോ GPU-ക്കും VRAM
ആർക്കിടെക്ചർ
കംപ്യൂട്ട് കപ്പാസിറ്റി
FP32 കംപ്യൂട്ട്
മെമ്മറി ബാൻഡ്‌വിഡ്ത്ത്
പവർ പരിധി
ഇപ്പോൾ ലിസ്റ്റ് ചെയ്തിരിക്കുന്ന മെഷീനുകൾക്കായി ഇൻഫ്രാസ്ട്രക്ചർ ദാതാവ് നൽകിയ മൂല്യങ്ങളാണിവ; യഥാർത്ഥ പ്രകടനം ഓരോ മെഷീനിലും വ്യത്യാസപ്പെടാം.
ലഭ്യമായ കോൺഫിഗറേഷനുകൾ
തത്സമയ സ്റ്റോക്കും വിലകളും തുടർച്ചയായി അപ്‌ഡേറ്റ് ചെയ്യപ്പെടുന്നു. ഓർഡർ ചെയ്യുന്നതിന് മുമ്പ് അന്തിമ വില സ്ഥിരീകരിക്കപ്പെടും.
തത്സമയ വിലകൾ ലോഡ് ചെയ്യുന്നു…
L4 ഏതിനൊക്കെ അനുയോജ്യമാണ്
Suy luận mô hình ngôn ngữ
Chạy các mô hình ngôn ngữ đã lượng tử hóa hoặc cỡ nhỏ đến trung bình trong bộ nhớ VRAM 22 GB bằng template vLLM hoặc Ollama được cấu hình sẵn.
Quy trình tạo ảnh
Triển khai các pipeline ComfyUI vừa thoải mái trong 22 GB bộ nhớ, đồng thời tận dụng các tính năng của kiến trúc Ada Lovelace.
Tinh chỉnh nhẹ
Thực hiện tinh chỉnh tham số hiệu quả (parameter-efficient fine-tuning) và huấn luyện adapter trong môi trường PyTorch/CUDA mà không cần GPU datacenter công suất cao.
Xử lý media và thị giác hàng loạt
Xử lý các tác vụ suy luận thị giác máy tính và khối lượng công việc video trên GPU datacenter có mức công suất 72 W.
ഇത് നിങ്ങൾക്ക് അനുയോജ്യമായ GPU ആണോ?
Chọn L4 khi bạn cần 22 GB VRAM và compute capability 8.9 của Ada Lovelace cho suy luận hoặc các khối lượng huấn luyện vừa phải. Hãy chuyển sang GPU datacenter lớn hơn nếu mô hình của bạn vượt quá 22 GB hoặc cần băng thông bộ nhớ cao hơn khoảng 221 GB/s, hoặc chọn card nhỏ hơn cho các tác vụ phát triển cơ bản cần ít bộ nhớ hơn.
സമാന GPU-കളുമായി താരതമ്യം ചെയ്യുക
| GPU | ഓരോ GPU-ക്കും VRAM | ആർക്കിടെക്ചർ | FP32 കംപ്യൂട്ട് | മണിക്കൂറിന് മുതൽ | വിശദാംശങ്ങൾ |
|---|---|---|---|---|---|
| L4 | 22 GB | Ada Lovelace | ≈ 24.2 TFLOPS | — | |
| RTX 5060 Ti | 16 GB | Blackwell | ≈ 22.8 TFLOPS | — | വിശദാംശങ്ങൾ |
| RTX 4060 Ti | 16 GB | Ada Lovelace | ≈ 21.6 TFLOPS | — | വിശദാംശങ്ങൾ |
| RTX A4000 | 16 GB | Ampere | ≈ 20.6 TFLOPS | — | വിശദാംശങ്ങൾ |
പതിവായി ചോദിക്കുന്ന ചോദ്യങ്ങൾ
NVIDIA L4 có phù hợp cho suy luận LLM không?
Có, 22 GB VRAM cho phép bạn lưu trữ các mô hình ngôn ngữ cỡ nhỏ và trung bình hoặc trọng số đã lượng tử hóa. Bạn có thể khởi chạy template vLLM hoặc Ollama trên ONIE để bắt đầu phục vụ mô hình ngay.
L4 so sánh thế nào với các GPU datacenter lớn hơn?
L4 được thiết kế để tiết kiệm năng lượng với mức tiêu thụ 72 W, khoảng 24,2 TFLOPS hiệu năng đơn chính xác và băng thông bộ nhớ khoảng 221 GB/s. Các GPU datacenter lớn hơn cung cấp nhiều VRAM và băng thông bộ nhớ cao hơn để huấn luyện nặng, trong khi L4 tập trung vào suy luận hiệu quả về chi phí và các khối lượng công việc nhẹ.
Có những template phần mềm nào cho L4 trên ONIE?
Bạn có thể triển khai L4 bằng các template sẵn có cho PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama và ComfyUI. Tất cả instance đều có quyền truy cập SSH để bạn tùy chỉnh môi trường phần mềm và các quy trình làm việc CUDA compute capability 8.9.
Cách tính phí cho instance L4 như thế nào?
ONIE tính phí instance L4 theo giờ. Bạn chỉ trả tiền cho thời gian instance hoạt động, nên phù hợp cho cả các thử nghiệm ngắn hạn lẫn tác vụ suy luận liên tục.
L4 മണിക്കൂർ അടിസ്ഥാനത്തിൽ വാടകയ്ക്ക് എടുക്കുക
ഒരു അക്കൗണ്ട് സൃഷ്ടിക്കുക, കോൺഫിഗറേഷൻ തിരഞ്ഞെടുക്കുക, SSH വഴി കണക്ട് ചെയ്യുക. GPU ഡിലീറ്റ് ചെയ്യുമ്പോൾ ബില്ലിംഗ് നിർത്തും.
L4 വാടകയ്ക്ക് എടുക്കുക