NVIDIA L4 GPU ni soatlik ijaraga oling
NVIDIA L4 — Ada Lovelace arxitekturasiga ega data markazi GPU’si bo‘lib, 22 GB VRAM va 72 Vt quvvat sarfi bilan ishlaydi. U taxminan 24,2 TFLOPS bbir aniqlikdagi suzuvchi nuqtali hisoblash unumdorligini va taxminan 221 GB/s xotira o‘tkazish qobiliyatini ta’minlaydi, CUDA hisoblash imkoniyati esa 8.9. Uni ONIE platformasida soatlik to‘lov asosida ijaraga oling, to‘liq SSH kirish va PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama hamda ComfyUI uchun tayyor shablonlardan foydalaning.
Texnik xususiyatlar
Har bir GPU uchun VRAM
Arxitektura
Hisoblash imkoniyati
FP32 hisoblash
Xotira o‘tkazish qobiliyati
Quvvat chegarasi
Qiymatlar infratuzilma provayderi tomonidan hozirda ro‘yxatda turgan mashinalar uchun taqdim etilgan; haqiqiy unumdorlik mashinadan mashinaga farq qilishi mumkin.
Mavjud konfiguratsiyalar
Jonli zaxira va narxlar doimiy ravishda yangilanadi. Yakuniy narx buyurtma berishdan oldin tasdiqlanadi.
Jonli narxlar yuklanmoqda…
L4 nimalar uchun yaxshi
Til modellari inferensi
Oldindan sozlangan vLLM yoki Ollama shablonlari yordamida 22 GB VRAM hajmida kvantlangan yoki o‘rtacha va kichik hajmdagi til modellarini ishga tushiring.
Tasvir yaratish ish oqimlari
Ada Lovelace arxitekturasi imkoniyatlaridan foydalangan holda, 22 GB xotiraga qulay sig‘adigan ComfyUI ish oqimlarini joylashtiring.
Yengil moslashtirilgan sozlash
Yuqori quvvatli data markaz kartasiga ehtiyoj sezmasdan, PyTorch/CUDA muhitlarida parametrlarni samarali sozlash va adapter o‘qitish vazifalarini bajaring.
Ommaviy media va ko‘rish tizimi
72 Vt quvvatga mo‘ljallangan data markaz GPU’sida kompyuter ko‘rish inferensi va video ish yuklarini qayta ishlang.
Bu siz uchun to‘g‘ri GPU’mi?
Inferensi yoki o‘rtacha hajmdagi o‘qitish vazifalari uchun 22 GB VRAM va 8.9 Ada Lovelace hisoblash imkoniyati kerak bo‘lganda L4 ni tanlang. Modellaringiz 22 GB dan oshsa yoki taxminan 221 GB/s dan yuqori xotira o‘tkazish qobiliyati talab qilinsa, kattaroq data markaz GPU’siga o‘ting; kamroq xotira talab qiladigan oddiy ishlab chiqish vazifalari uchun esa kichikroq kartani tanlang.
O‘xshash GPU’lar bilan solishtirish
Tez-tez so‘raladigan savollar
NVIDIA L4 LLM inferensi uchun mosmi?
Ha, 22 GB VRAM kichik va o‘rtacha hajmdagi til modellarini yoki kvantlangan og‘irliklarni joylashtirish imkonini beradi. ONIE platformasida vLLM yoki Ollama shablonlarini ishga tushirib, modellarga darhol xizmat ko‘rsatishni boshlashingiz mumkin.
L4 kattaroq data markaz GPU’lari bilan qanday solishtiriladi?
L4 72 Vt quvvat sarfi, taxminan 24,2 TFLOPS bir aniqlikdagi hisoblash unumdorligi va taxminan 221 GB/s xotira o‘tkazish qobiliyati bilan samaradorlikka yo‘naltirilgan. Kattaroq data markaz GPU’lari og‘ir o‘qitish uchun ko‘proq VRAM va yuqori xotira o‘tkazish qobiliyatini taklif qiladi, L4 esa tejamkor inferens va yengil ish yuklariga e’tibor qaratadi.
ONIE platformasida L4 uchun qanday dasturiy shablonlar mavjud?
L4 ni PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama va ComfyUI uchun tayyor shablonlar yordamida joylashtirishingiz mumkin. Barcha instansiyalarda SSH kirish mavjud, shuning uchun dasturiy muhitni va CUDA hisoblash imkoniyati 8.9 bilan ishlaydigan ish oqimlarini o‘zingizga moslashtirishingiz mumkin.
L4 instansiyalari uchun to‘lov qanday amalga oshiriladi?
ONIE L4 instansiyalari uchun soatlik to‘lov asosida hisob-kitob qiladi. Faqat instansiyangiz faol bo‘lgan vaqt uchun to‘laysiz, bu esa qisqa tajribalar va doimiy inferens vazifalari uchun ham qulay.
L4 ni soatlab ijaraga oling
Hisob yarating, konfiguratsiyani tanlang va SSH orqali ulaning. GPU’ni o‘chirganingizda hisoblash to‘xtaydi.
L4 ni ijaraga olish