Vuokraa NVIDIA Tesla V100 -GPU tunneittain
NVIDIA Tesla V100 on Volta-arkkitehtuurin datakeskus-GPU, jossa on 16 GB nopeaa VRAM-muistia ja 300 W suunniteltu lämpöteho. Se tarjoaa noin 12,5 TFLOPS yksitarkkuuslaskentaa ja noin 780 GB/s muistikaistaa, mikä tekee siitä luotettavan vaihtoehdon muistia vaativiin tieteellisiin laskentatehtäviin ja syväoppimiseen. ONIE-palvelussa Tesla V100:n voi ottaa käyttöön tuntiperusteisella laskutuksella, täydellä SSH-käytöllä ja valmiiksi määritetyillä malleilla.
Tekniset tiedot
VRAM per GPU
Arkkitehtuuri
Laskentakyky
FP32-laskenta
Muistin kaistanleveys
Tehoraja
Infrastruktuuripalveluntarjoajan ilmoittamat arvot tällä hetkellä listatuille koneille. Todellinen suorituskyky vaihtelee koneittain.
Saatavilla olevat kokoonpanot
Varastotiedot ja hinnat päivittyvät jatkuvasti. Lopullinen hinta vahvistetaan ennen tilaamista.
Ladataan hintoja…
Mihin Tesla V100 soveltuu
Kevyen LLM-päättelyn ajo
Aja kvantisoituja tai pienempiä kielimalleja Ollama- tai vLLM-malleilla hyödyntäen noin 780 GB/s muistikaistaa.
Syväoppimisen prototyypit
Kouluta ja validoi neuroverkkoarkkitehtuureja PyTorchilla 16 GB:n VRAM-muistilla ja laskentakyvyllä 7.0.
Kuvageneroinnin työnkulut
Aja diffuusioputkia ja omia generointigraafeja valmiiksi asennettujen ComfyUI-mallien kautta.
Tieteelliset simulaatiot ja laskenta
Suorita muistikaistasta riippuvaisia datakeskuskuormia, jotka hyötyvät Volta-arkkitehtuurista ja noin 12,5 TFLOPS:n yksitarkkuussuorituskyvystä.
Onko tämä oikea GPU sinulle?
16 GB:n Tesla V100 sopii tutkijoille ja kehittäjille, jotka tarvitsevat suurta muistikaistaa pienille ja keskikokoisille malleille sekä tieteellisiin kuormiin ilman uudemman datakeskusraudan hintaa. Valitse pienempi kuluttaja-GPU, jos kehität perustason sovelluksia alhaisemmilla muistitarpeilla, tai siirry uudemman sukupolven GPU:hun suuremmalla VRAM-muistilla, jos mallisi ylittävät 16 GB tai vaativat laskentakyvyn 7.0 ylittäviä arkkitehtuuriominaisuuksia.
Vertaa vastaaviin GPU:ihin
Usein kysytyt kysymykset
Soveltuuko 16 GB:n Tesla V100 LLM-päättelyyn ja hienosäätöön?
16 GB VRAM-muisti ja noin 780 GB/s muistikaista tekevät Tesla V100:sta sopivan pienempien tai kvantisoitujen kielimallien päättelyyn sekä parametritehokkaaseen hienosäätöön. Suuremmille malleille, jotka eivät mahdu 16 GB:n muistiin, kannattaa valita GPU, jonka VRAM-kapasiteetti on suurempi.
Mitä ohjelmistomalleja ja yhteystapoja ONIE-palvelussa on saatavilla?
Jokainen Tesla V100 -instanssi sisältää suoran SSH-yhteyden mukautettuihin määrityksiin ja komentorivityönkulkuihin. Voit myös käynnistää valmiita malleja, kuten PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama ja ComfyUI, ja aloittaa työskentelyn heti.
Miten Volta-arkkitehtuuri vaikuttaa kehysten yhteensopivuuteen?
Tesla V100 tukee CUDA-laskentakykyä 7.0, joka on yhteensopiva yleisten syväoppimiskehysten, kuten PyTorchin, kanssa. Työkuormat, jotka vaativat nimenomaan uudemmissa laskentakyvyissä esitettyjä ominaisuuksia, tarvitsevat kuitenkin uudemman GPU-arkkitehtuurin.
Miten Tesla V100:n vuokraukseen liittyvä laskutus toimii?
ONIE käyttää yksinkertaista tuntiperusteista laskutusta kaikissa Tesla V100 -vuokrauksissa. Maksat vain ajasta, jonka instanssisi on aktiivinen, jolloin voit ajaa kokeita tai eräajoja ja sammuttaa palvelimen, kun olet valmis.
Vuokraa Tesla V100 tunneittain
Luo tili, valitse kokoonpano ja yhdistä SSH:n kautta. Laskutus päättyy, kun poistat GPU:n.
Vuokraa Tesla V100