Magrenta ng NVIDIA Tesla V100 GPU kada oras
Ang NVIDIA Tesla V100 ay isang datacenter GPU na may Volta architecture, may 16 GB na high-bandwidth VRAM at 300 W na thermal design power. Naghahatid ito ng humigit-kumulang 12.5 TFLOPS ng single-precision compute at humigit-kumulang 780 GB/s na memory bandwidth, kaya maaasahan itong pagpipilian para sa mga memory-intensive na scientific computing at deep learning na gawain. Sa ONIE, maaari mong i-deploy ang Tesla V100 na may per-hour billing, buong SSH access, at mga pre-configured template.
Mga Specification
VRAM bawat GPU
Architecture
Compute capability
FP32 compute
Memory bandwidth
Power limit
Mga halagang iniulat ng infrastructure provider para sa mga makinang kasalukuyang nakalista; nag-iiba ang aktuwal na performance depende sa makina.
Mga available na configuration
Live na stock at presyo, patuloy na ina-update. Kukumpirmahin ang huling presyo bago ka mag-order.
Kinukuha ang live na presyo…
Para saan ang Tesla V100
Compact na LLM Inference
Mag-serve ng quantized o mas maliliit na language model gamit ang Ollama o vLLM template habang sinasamantala ang humigit-kumulang 780 GB/s na memory bandwidth.
Deep Learning Prototyping
Mag-train at mag-validate ng mga neural network architecture sa PyTorch gamit ang 16 GB na VRAM at compute capability 7.0.
Mga Workflow sa Image Generation
Magpatakbo ng diffusion pipeline at custom na generation graph gamit ang mga pre-installed na ComfyUI template.
Scientific Simulation at Compute
Magpatakbo ng mga bandwidth-bound na datacenter workload na nakikinabang sa Volta architecture at humigit-kumulang 12.5 TFLOPS ng single-precision performance.
Angkop ba sa iyo ang GPU na ito?
Angkop ang 16 GB na Tesla V100 para sa mga mananaliksik at developer na nangangailangan ng mataas na memory bandwidth para sa maliit hanggang katamtamang laki ng model at scientific workload, nang hindi nagbabayad para sa mas bagong datacenter hardware. Pumili ng mas maliit na consumer GPU para sa basic development na mas mababa ang memory requirement, o lumipat sa mas bagong henerasyon ng GPU na may mas malaking VRAM kung lumampas sa 16 GB ang iyong mga model o kailangan ng architectural feature na wala sa compute capability 7.0.
Ikumpara sa mga katulad na GPU
| GPU | VRAM bawat GPU | Architecture | FP32 compute | Mula / oras | Mga detalye |
|---|---|---|---|---|---|
| Tesla V100 | 16 GB | Volta | ≈ 12.5 TFLOPS | — | |
| RTX 3060 laptop | 12 GB | Ampere | ≈ 12.9 TFLOPS | — | Mga detalye |
| RTX 3060 | 12 GB | Ampere | ≈ 12 TFLOPS | — | Mga detalye |
| Titan Xp | 12 GB | Pascal | ≈ 11.7 TFLOPS | — | Mga detalye |
Mga madalas itanong
Angkop ba ang 16 GB na Tesla V100 para sa LLM inference at fine-tuning?
Ang 16 GB na VRAM at humigit-kumulang 780 GB/s na memory bandwidth ay ginagawang angkop ang Tesla V100 para sa inference ng mas maliliit o quantized na language model at parameter-efficient fine-tuning. Para sa mas malalaking model na hindi kasya sa 16 GB na memory, pumili ng GPU na may mas mataas na kapasidad ng VRAM.
Anong software template at paraan ng pagkonekta ang available sa ONIE?
Bawat instance ng Tesla V100 ay may kasamang direktang SSH access para sa custom na configuration at mga command-line workflow. Maaari ka ring maglunsad ng mga handa nang template, kabilang ang PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama, at ComfyUI, para makapagsimula agad.
Paano nakakaapekto ang Volta architecture sa framework compatibility?
Sinusuportahan ng Tesla V100 ang CUDA compute capability 7.0, na compatible sa mga karaniwang deep learning framework tulad ng PyTorch. Gayunpaman, ang mga workload na tahasang nangangailangan ng feature na ipinakilala sa mas bagong compute capability ay kailangan ng mas bagong GPU architecture.
Paano gumagana ang billing sa pag-upa ng Tesla V100?
Gumagamit ang ONIE ng simpleng per-hour billing para sa lahat ng pag-upa ng Tesla V100. Magbabayad ka lamang para sa oras na aktibo ang iyong instance, kaya maaari kang magpatakbo ng mga eksperimento o batch job at i-terminate ang server kapag tapos na.
Magrenta ng Tesla V100 kada oras
Gumawa ng account, pumili ng configuration at kumonekta sa pamamagitan ng SSH. Titigil ang billing kapag dinelete mo ang GPU.
Magrenta ng Tesla V100