Hyr NVIDIA Tesla V100 GPU per timme
NVIDIA Tesla V100 är en datacenter-GPU med Volta-arkitektur, utrustad med 16 GB höghastighets-VRAM och en TDP på 300 W. Den levererar cirka 12,5 TFLOPS enkelprecisionsberäkning och cirka 780 GB/s minnesbandbredd, vilket gör den till ett pålitligt val för minnesintensiva vetenskapliga beräkningar och deep learning. På ONIE kan du köra Tesla V100 med timdebitering, full SSH-åtkomst och förkonfigurerade mallar.
Specifikationer
VRAM per GPU
Arkitektur
Compute capability
FP32-beräkning
Minnesbandbredd
Effektgräns
Värden angivna av infrastrukturleverantören för maskiner som för närvarande finns i sortimentet; faktisk prestanda varierar mellan maskiner.
Tillgängliga konfigurationer
Aktuellt lager och priser, uppdateras löpande. Slutpriset bekräftas innan du beställer.
Hämtar aktuella priser…
Vad Tesla V100 passar för
Kompakt LLM-inferens
Kör kvantiserade eller mindre språkmodeller med Ollama- eller vLLM-mallar och dra nytta av cirka 780 GB/s minnesbandbredd.
Prototypframtagning för deep learning
Trainiere und validiere neuronale Netzwerkarchitekturen in PyTorch mit 16 GB VRAM und Compute Capability 7.0.
Bildgenereringsflöden
Kör diffusionspipelines och egna genereringsgrafer med förinstallerade ComfyUI-mallar.
Vetenskaplig simulering och beräkning
Kör bandbreddsbundna datacenterarbetslaster som drar nytta av Volta-arkitekturen och cirka 12,5 TFLOPS enkelprecisionsprestanda.
Är det rätt GPU för dig?
Den 16 GB stora Tesla V100 passar forskare och utvecklare som behöver hög minnesbandbredd för små till medelstora modeller och vetenskapliga arbetslaster, utan att betala för nyare datacenterhårdvara. Välj en mindre konsument-GPU för enklare utveckling med lägre minnesbehov, eller gå upp till en nyare generation GPU med mer VRAM om dina modeller överstiger 16 GB eller kräver arkitekturfunktioner som kräver compute capability högre än 7.0.
Jämför med liknande GPU:er
Vanliga frågor
Är den 16 GB stora Tesla V100 lämplig för LLM-inferens och finjustering?
De 16 GB VRAM och cirka 780 GB/s minnesbandbredd gör Tesla V100 lämplig för inferens på mindre eller kvantiserade språkmodeller och parametereffektiv finjustering. För större modeller som inte ryms i 16 GB minne bör du välja en GPU med högre VRAM-kapacitet.
Vilka programmallar och anslutningsmetoder finns tillgängliga på ONIE?
Varje Tesla V100-instans inkluderar direkt SSH-åtkomst för egen konfiguration och kommandoradsarbetsflöden. Du kan också starta färdiga mallar, inklusive PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama och ComfyUI, för att börja arbeta direkt.
Hur påverkar Volta-arkitekturen kompatibiliteten med ramverk?
Tesla V100 stöder CUDA compute capability 7.0, vilket är kompatibelt med vanliga deep learning-ramverk som PyTorch. Arbetslaster som uttryckligen kräver funktioner från nyare compute capabilities behöver dock en nyare GPU-arkitektur.
Hur fungerar debiteringen för att hyra Tesla V100?
ONIE använder enkel timdebitering för alla Tesla V100-hyrningar. Du betalar bara för den tid din instans är aktiv, vilket gör att du kan köra experiment eller batchjobb och avsluta servern när du är klar.
Hyr Tesla V100 per timme
Skapa ett konto, välj en konfiguration och anslut via SSH. Faktureringen upphör när du tar bort GPU:n.
Hyr Tesla V100