Lei NVIDIA Tesla V100 GPU per time
NVIDIA Tesla V100 er en datasenter-GPU basert på Volta-arkitekturen, med 16 GB høybåndbredde-VRAM og en TDP på 300 W. Den leverer omtrent 12,5 TFLOPS enkeltpresisjonsregning og omtrent 780 GB/s minnebåndbredde, noe som gjør den til et pålitelig valg for minnekrevende vitenskapelig beregning og deep learning. På ONIE kan du kjøre Tesla V100 med timebasert fakturering, full SSH-tilgang og ferdigkonfigurerte maler.
Spesifikasjoner
VRAM per GPU
Arkitektur
Compute capability
FP32-beregning
Minnebåndbredde
Effektgrense
Verdier oppgitt av infrastrukturleverandøren for maskiner som er tilgjengelige nå. Faktisk ytelse varierer mellom maskiner.
Tilgjengelige konfigurasjoner
Lagerstatus og priser oppdateres fortløpende. Endelig pris bekreftes før du bestiller.
Laster inn live-priser…
Hva Tesla V100 er god til
Kompakt LLM-inferens
Kjør kvantiserte eller mindre språkmodeller med Ollama- eller vLLM-maler og dra nytte av omtrent 780 GB/s minnebåndbredde.
Prototyping innen deep learning
Tren og valider nevrale nettverksarkitekturer i PyTorch med 16 GB VRAM og compute capability 7.0.
Bildegenereringsarbeidsflyter
Kjør diffusjonspipelines og egendefinerte genereringsgrafer gjennom forhåndsinstallerte ComfyUI-maler.
Vitenskapelig simulering og beregning
Kjør båndbreddebegrensede datasenterarbeidsbelastninger som drar nytte av Volta-arkitekturen og omtrent 12,5 TFLOPS enkeltpresisjonsytelse.
Er dette den riktige GPU-en for deg?
Tesla V100 med 16 GB passer forskere og utviklere som trenger høy minnebåndbredde for små til mellomstore modeller og vitenskapelige arbeidsbelastninger, uten å betale for nyere datasenter-maskinvare. Velg et mindre forbruker-GPU til enkel utvikling med lavere minnebehov, eller gå opp til en nyere GPU-generasjon med mer VRAM hvis modellene dine overstiger 16 GB eller krever nyere arkitekturfunksjoner utover compute capability 7.0.
Sammenlign med lignende GPU-er
Ofte stilte spørsmål
Er Tesla V100 med 16 GB egnet for LLM-inferens og finjustering?
16 GB VRAM og omtrent 780 GB/s minnebåndbredde gjør Tesla V100 egnet for inferens på mindre eller kvantiserte språkmodeller og parameter-effektiv finjustering. For større modeller som ikke får plass i 16 GB minne, bør du velge en GPU med høyere VRAM-kapasitet.
Hvilke programvaremaler og tilkoblingsmetoder finnes på ONIE?
Hver Tesla V100-instans inkluderer direkte SSH-tilgang for egendefinert konfigurasjon og kommandolinjearbeidsflyter. Du kan også starte klare maler, inkludert PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama og ComfyUI, for å komme i gang umiddelbart.
Hvordan påvirker Volta-arkitekturen kompatibilitet med rammeverk?
Tesla V100 støtter CUDA compute capability 7.0, som er kompatibel med standardrammeverk for deep learning som PyTorch. Arbeidsbelastninger som eksplisitt krever funksjoner introdusert i nyere compute capability, må imidlertid bruke en nyere GPU-arkitektur.
Hvordan fungerer fakturering for leie av Tesla V100?
ONIE bruker enkel timebasert fakturering for alle Tesla V100-leieforhold. Du betaler bare for tiden instansen er aktiv, slik at du kan kjøre eksperimenter eller batchjobber og avslutte serveren når du er ferdig.
Lei Tesla V100 per time
Opprett en konto, velg en konfigurasjon og koble til over SSH. Fakturering stopper når du sletter GPU-en.
Lei Tesla V100