घण्टाका आधारमा NVIDIA Tesla V100 GPU भाडामा लिनुहोस्
NVIDIA Tesla V100 एक Volta आर्किटेक्चरमा आधारित डेटासेन्टर GPU हो, जसमा 16 GB उच्च-ब्यान्डविथ VRAM र 300 W थर्मल डिजाइन पावर छ। यसले लगभग 12.5 TFLOPS सिंगल-प्रिसिजन कम्प्युट र लगभग 780 GB/s मेमोरी ब्यान्डविथ दिन्छ, जसले यसलाई मेमोरी-गहन वैज्ञानिक कम्प्युटिङ र डिप लर्निङ कार्यहरूका लागि भरपर्दो विकल्प बनाउँछ। ONIE मा, तपाईं Tesla V100 लाई प्रति घण्टा बिलिङ, पूर्ण SSH पहुँच र पूर्व-कन्फिगर गरिएका टेम्प्लेटसहित डिप्लोय गर्न सक्नुहुन्छ।
विशिष्टताहरू
प्रति GPU VRAM
आर्किटेक्चर
कम्प्युट क्षमता
FP32 कम्प्युट
मेमोरी ब्यान्डविथ
पावर सीमा
अहिले सूचीबद्ध मेसिनहरूका लागि पूर्वाधार प्रदायकले रिपोर्ट गरेका मानहरू हुन्; वास्तविक कार्यसम्पादन प्रत्येक मेसिनअनुसार फरक हुन सक्छ।
उपलब्ध कन्फिगरेसनहरू
प्रत्यक्ष स्टक र मूल्यहरू लगातार अपडेट हुन्छन्। अन्तिम मूल्य अर्डर गर्नुअघि पुष्टि गरिन्छ।
प्रत्यक्ष मूल्यहरू लोड हुँदैछ…
Tesla V100 का लागि उपयुक्त कामहरू
कम्प्याक्ट LLM इन्फरेन्स
Ollama वा vLLM टेम्प्लेट प्रयोग गरेर क्वान्टाइज्ड वा साना भाषा मोडेलहरू सर्भ गर्नुहोस्, र लगभग 780 GB/s मेमोरी ब्यान्डविथको फाइदा लिनुहोस्।
डिप लर्निङ प्रोटोटाइपिङ
16 GB VRAM र compute capability 7.0 सहित PyTorch मा न्यूरल नेटवर्क आर्किटेक्चरहरू प्रशिक्षण र प्रमाणीकरण गर्नुहोस्।
इमेज जेनेरेसन वर्कफ्लो
पूर्व-स्थापित ComfyUI टेम्प्लेटमार्फत डिफ्युजन पाइपलाइन र कस्टम जेनेरेसन ग्राफहरू चलाउनुहोस्।
वैज्ञानिक सिमुलेसन र कम्प्युट
Volta आर्किटेक्चर र लगभग 12.5 TFLOPS सिंगल-प्रिसिजन कार्यसम्पादनको फाइदा लिने ब्यान्डविथ-बाउन्ड डेटासेन्टर कार्यहरू चलाउनुहोस्।
के यो तपाईंका लागि सही GPU हो?
16 GB Tesla V100 ले साना देखि मध्यम आकारका मोडेल र वैज्ञानिक कार्यभारका लागि उच्च मेमोरी ब्यान्डविथ चाहिने अनुसन्धानकर्ता र विकासकर्ताहरूलाई उपयुक्त छ, नयाँ डेटासेन्टर हार्डवेयरमा अतिरिक्त खर्च नगरी। कम मेमोरी आवश्यक पर्ने आधारभूत विकासका लागि सानो उपभोक्ता GPU छान्नुहोस्, वा तपाईंका मोडेल 16 GB नाघ्छन् वा compute capability 7.0 भन्दा माथिका नयाँ आर्किटेक्चरल सुविधाहरू चाहिन्छ भने ठुलो VRAM भएको नयाँ पुस्ताको GPU छान्नुहोस्।
मिल्दाजुल्दा GPU हरूसँग तुलना गर्नुहोस्
बारम्बार सोधिने प्रश्नहरू
के 16 GB Tesla V100 LLM इन्फरेन्स र फाइन-ट्युनिङका लागि उपयुक्त छ?
16 GB VRAM र लगभग 780 GB/s मेमोरी ब्यान्डविथले Tesla V100 लाई साना वा क्वान्टाइज्ड भाषा मोडेलहरूको इन्फरेन्स र प्यारामिटर-कुशल फाइन-ट्युनिङका लागि उपयुक्त बनाउँछ। 16 GB मा अटाउन नसक्ने ठुला मोडेलहरूका लागि उच्च VRAM क्षमता भएको GPU छान्नुपर्छ।
ONIE मा कुन सफ्टवेयर टेम्प्लेट र जडान विधिहरू उपलब्ध छन्?
प्रत्येक Tesla V100 इन्स्ट्यान्समा कस्टम कन्फिगरेसन र कमाण्ड-लाइन वर्कफ्लोका लागि प्रत्यक्ष SSH पहुँच समावेश छ। तपाईं PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama र ComfyUI सहितका तयार टेम्प्लेटहरू लन्च गरेर तुरुन्तै काम सुरु गर्न सक्नुहुन्छ।
Volta आर्किटेक्चरले फ्रेमवर्क अनुकूलतामा कसरी असर गर्छ?
Tesla V100 ले CUDA compute capability 7.0 समर्थन गर्छ, जुन PyTorch जस्ता मानक डिप लर्निङ फ्रेमवर्कसँग मिल्दो छ। तर नयाँ compute capability मा परिचय गरिएका सुविधाहरू स्पष्ट रूपमा चाहिने कार्यभारका लागि नयाँ GPU आर्किटेक्चर आवश्यक हुनेछ।
Tesla V100 भाडामा लिँदा बिलिङ कसरी हुन्छ?
ONIE ले सबै Tesla V100 भाडामा सरल प्रति घण्टा बिलिङ लागू गर्छ। तपाईंको इन्स्ट्यान्स सक्रिय रहेको समयको मात्र शुल्क तिर्नुहुन्छ, जसले प्रयोग, प्रयोग वा ब्याच जब सकिएपछि सर्भर बन्द गर्न मिल्छ।
Tesla V100 प्रति घण्टा भाडामा लिनुहोस्
खाता बनाउनुहोस्, कन्फिगरेसन छान्नुहोस् र SSH मार्फत जडान गर्नुहोस्। GPU मेटाएपछि बिलिङ रोकिन्छ।
Tesla V100 भाडामा लिनुहोस्