Оренда GPU NVIDIA Tesla V100 погодинно
NVIDIA Tesla V100 це GPU для дата-центрів на архітектурі Volta з 16 GB VRAM з високою пропускною здатністю та тепловим пакетом 300 W. Він забезпечує близько 12.5 TFLOPS обчислень з одинарною точністю та близько 780 GB/s пропускної здатності пам'яті, що робить його надійним вибором для ресурсомістких наукових обчислень і задач глибокого навчання. На ONIE ви можете розгорнути Tesla V100 з оплатою за годину, повним доступом по SSH та попередньо налаштованими шаблонами.
Характеристики
VRAM на кожен GPU
Архітектура
Обчислювальна здатність
Обчислення FP32
Пропускна здатність пам'яті
Ліміт потужності
Значення, надані постачальником інфраструктури для машин, що наразі представлені; реальна продуктивність залежить від конкретної машини.
Доступні конфігурації
Актуальна наявність і ціни, оновлюються постійно. Остаточну ціну буде підтверджено до оформлення замовлення.
Завантаження актуальних цін…
Для чого підходить Tesla V100
Компактний інференс LLM
Обслуговуйте квантовані або менші мовні моделі за допомогою шаблонів Ollama або vLLM, використовуючи пропускну здатність пам'яті близько 780 GB/s.
Прототипування моделей глибокого навчання
Навчайте та перевіряйте архітектури нейронних мереж у PyTorch з 16 GB VRAM і обчислювальною здатністю 7.0.
Робочі процеси генерації зображень
Запускайте дифузійні пайплайни та власні графи генерації через попередньо встановлені шаблони ComfyUI.
Наукове моделювання та обчислення
Виконуйте задачі, обмежені пропускною здатністю пам'яті, які отримують перевагу від архітектури Volta та близько 12.5 TFLOPS продуктивності з одинарною точністю.
Чи підходить вам цей GPU?
Tesla V100 з 16 GB пам'яті підходить дослідникам і розробникам, яким потрібна висока пропускна здатність пам'яті для невеликих і середніх моделей та наукових задач, без оплати за новіше обладнання для дата-центрів. Оберіть меншу споживчу GPU для базової розробки з меншими вимогами до пам'яті або перейдіть на GPU новішого покоління з більшим обсягом VRAM, якщо ваші моделі перевищують 16 GB або потребують архітектурних можливостей, яких немає у обчислювальній здатності 7.0.
Порівняти зі схожими GPU
| GPU | VRAM на кожен GPU | Архітектура | Обчислення FP32 | Від / годину | Детальніше |
|---|---|---|---|---|---|
| Tesla V100 | 16 GB | Volta | ≈ 12.5 TFLOPS | — | |
| RTX 3060 laptop | 12 GB | Ampere | ≈ 12.9 TFLOPS | — | Детальніше |
| RTX 3060 | 12 GB | Ampere | ≈ 12 TFLOPS | — | Детальніше |
| Titan Xp | 12 GB | Pascal | ≈ 11.7 TFLOPS | — | Детальніше |
Часті запитання
Чи підходить Tesla V100 з 16 GB для інференсу та файнтюнингу LLM?
16 GB VRAM і близько 780 GB/s пропускної здатності пам'яті роблять Tesla V100 придатним для інференсу менших або квантованих мовних моделей і параметрично ефективного файнтюнингу. Для більших моделей, які не вміщуються у 16 GB пам'яті, оберіть GPU з більшим обсягом VRAM.
Які програмні шаблони та способи підключення доступні на ONIE?
Кожен екземпляр Tesla V100 включає прямий доступ по SSH для власного налаштування та робочих процесів у командному рядку. Також ви можете одразу запустити готові шаблони, зокрема PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama і ComfyUI.
Як архітектура Volta впливає на сумісність із фреймворками?
Tesla V100 підтримує CUDA з обчислювальною здатністю 7.0, яка сумісна зі стандартними фреймворками глибокого навчання, такими як PyTorch. Водночас робочим навантаженням, які прямо потребують можливостей новіших обчислювальних здатностей, знадобиться новіша архітектура GPU.
Як працює оплата за оренду Tesla V100?
На ONIE для всіх оренд Tesla V100 діє проста оплата за годину. Ви платите лише за час, поки екземпляр активний, що дозволяє проводити експерименти чи пакетні завдання та завершувати роботу сервера після їх закінчення.
Орендуйте Tesla V100 погодинно
Створіть обліковий запис, оберіть конфігурацію та підключіться через SSH. Оплата припиняється після видалення GPU.
Орендувати Tesla V100