గంటకు NVIDIA Tesla V100 GPUని అద్దెకు తీసుకోండి
NVIDIA Tesla V100 అనేది Volta ఆర్కిటెక్చర్‌పై ఆధారపడిన డేటాసెంటర్ GPU. ఇందులో 16 GB హై-బ్యాండ్విడ్త్ VRAM ఉంది మరియు 300 W థర్మల్ డిజైన్ పవర్ ఉంటుంది. ఇది సుమారు 12.5 TFLOPS సింగిల్-ప్రెసిషన్ కంప్యూట్ మరియు సుమారు 780 GB/s మెమరీ బ్యాండ్విడ్త్ అందిస్తుంది, ఇది మెమరీ-ఇంటెన్సివ్ సైంటిఫిక్ కంప్యూటింగ్ మరియు డీప్ లెర్నింగ్ పనులకు నమ్మదగిన ఎంపికగా నిలుస్తుంది. ONIEలో, మీరు Tesla V100ని గంట వారీ బిల్లింగ్, పూర్తి SSH యాక్సెస్ మరియు ముందే కాన్ఫిగర్ చేసిన టెంప్లేట్‌లతో డిప్లాయ్ చేయవచ్చు.
స్పెసిఫికేషన్‌లు
GPUకి VRAM
ఆర్కిటెక్చర్
కంప్యూట్ సామర్థ్యం
FP32 కంప్యూట్
మెమరీ బ్యాండ్విడ్త్
పవర్ పరిమితి
ప్రస్తుతం జాబితాలో ఉన్న యంత్రాల కోసం ఇన్‌ఫ్రాస్ట్రక్చర్ ప్రొవైడర్ నివేదించిన విలువలు; వాస్తవ పనితీరు యంత్రాన్ని బట్టి మారుతుంది.
అందుబాటులో ఉన్న కాన్ఫిగరేషన్‌లు
ప్రత్యక్ష స్టాక్ మరియు ధరలు, నిరంతరం నవీకరించబడతాయి. ఆర్డర్ చేయడానికి ముందు తుది ధర నిర్ధారించబడుతుంది.
ప్రత్యక్ష ధరలు లోడ్ అవుతున్నాయి…
Tesla V100 దేనికి ఉపయోగపడుతుంది
కాంపాక్ట్ LLM ఇన్ఫరెన్స్
Ollama లేదా vLLM టెంప్లేట్లను ఉపయోగించి క్వాంటైజ్డ్ లేదా చిన్న లాంగ్వేజ్ మోడళ్లను సర్వ్ చేయండి, సుమారు 780 GB/s మెమరీ బ్యాండ్‌విడ్త్‌ను ఉపయోగించుకోండి.
డీప్ లెర్నింగ్ ప్రోటోటైపింగ్
16 GB VRAM మరియు compute capability 7.0తో PyTorchలో న్యూరల్ నెట్‌వర్క్ ఆర్కిటెక్చర్‌లకు శిక్షణ ఇవ్వండి మరియు ధృవీకరించండి.
ఇమేజ్ జనరేషన్ వర్క్‌ఫ్లోలు
ముందే ఇన్‌స్టాల్ చేసిన ComfyUI టెంప్లేట్‌ల ద్వారా డిఫ్యూజన్ పైప్‌లైన్‌లు మరియు కస్టమ్ జనరేషన్ గ్రాఫ్‌లను రన్ చేయండి.
సైంటిఫిక్ సిమ్యులేషన్ మరియు కంప్యూట్
Volta ఆర్కిటెక్చర్ మరియు సుమారు 12.5 TFLOPS సింగిల్-ప్రెసిషన్ పనితీరు నుండి ప్రయోజనం పొందే బ్యాండ్విడ్త్-బౌండ్ డేటాసెంటర్ వర్క్‌లోడ్‌లను అమలు చేయండి.
ఇది మీకు సరైన GPUనా?
16 GB Tesla V100 చిన్న నుండి మధ్యస్థ మోడళ్లు మరియు సైంటిఫిక్ వర్క్‌లోడ్‌ల కోసం అధిక మెమరీ బ్యాండ్విడ్త్ అవసరమైన పరిశోధకులకు మరియు డెవలపర్‌లకు సరిపోతుంది, కొత్త డేటాసెంటర్ హార్డ్‌వేర్ కోసం ఎక్కువ ఖర్చు చేయకుండా. తక్కువ మెమరీ అవసరాలతో ప్రాథమిక డెవలప్‌మెంట్ కోసం చిన్న కన్స్యూమర్ GPUని ఎంచుకోండి, లేదా మీ మోడళ్లు 16 GBని మించితే లేదా compute capability 7.0 దాటి కొత్త ఆర్కిటెక్చరల్ ఫీచర్లు అవసరమైతే, ఎక్కువ VRAM ఉన్న కొత్త తరం GPUకు మారండి.
సారూప్య GPUలతో పోల్చండి
తరచుగా అడిగే ప్రశ్నలు
16 GB Tesla V100 LLM ఇన్ఫరెన్స్ మరియు ఫైన్-ట్యూనింగ్కు సరిపోతుందా?
16 GB VRAM మరియు సుమారు 780 GB/s మెమరీ బ్యాండ్విడ్త్ కారణంగా, Tesla V100 చిన్న లేదా క్వాంటైజ్డ్ లాంగ్వేజ్ మోడళ్ల ఇన్ఫరెన్స్కు మరియు పారామీటర్-ఎఫిషియంట్ ఫైన్-ట్యూనింగ్కు అనుకూలంగా ఉంటుంది. 16 GB మెమరీలో సరిపోని పెద్ద మోడళ్ల కోసం, ఎక్కువ VRAM సామర్థ్యం ఉన్న GPUని ఎంచుకోండి.
ONIEలో ఏ సాఫ్ట్వేర్ టెంప్లేట్లు మరియు కనెక్షన్ పద్ధతులు అందుబాటులో ఉన్నాయి?
ప్రతి Tesla V100 ఇన్స్టెన్స్ కస్టమ్ కాన్ఫిగరేషన్ మరియు కమాండ్-లైన్ వర్క్ఫ్లోల కోసం నేరుగా SSH యాక్సెస్తో వస్తుంది. PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama మరియు ComfyUI సహా సిద్ధంగా ఉన్న టెంప్లేట్లను కూడా లాంచ్ చేసి వెంటనే పని ప్రారంభించవచ్చు.
Volta ఆర్కిటెక్చర్ ఫ్రేమ్‌వర్క్ అనుకూలతను ఎలా ప్రభావితం చేస్తుంది?
Tesla V100 CUDA compute capability 7.0కు మద్దతు ఇస్తుంది, ఇది PyTorch వంటి ప్రామాణిక డీప్ లెర్నింగ్ ఫ్రేమ్‌వర్క్‌లతో అనుకూలంగా ఉంటుంది. అయితే, కొత్త compute capabilityలలో ప్రవేశపెట్టిన ఫీచర్లు స్పష్టంగా అవసరమయ్యే వర్క్‌లోడ్‌లకు మరింత ఆధునిక GPU ఆర్కిటెక్చర్ అవసరం.
Tesla V100 అద్దెకు తీసుకోవడానికి బిల్లింగ్ ఎలా పని చేస్తుంది?
ONIE అన్ని Tesla V100 అద్దెలకు సరళమైన గంట వారీ బిల్లింగ్ను ఉపయోగిస్తుంది. మీ ఇన్స్టెన్స్ యాక్టివ్గా ఉన్న సమయానికి మాత్రమే చెల్లిస్తారు, ప్రయోగాలు లేదా బ్యాచ్ జాబ్లు నడిపి, పూర్తయ్యాక సర్వర్ను టెర్మినేట్ చేయవచ్చు.
Tesla V100ను గంటల వారీగా అద్దెకు తీసుకోండి
ఖాతాను సృష్టించండి, కాన్ఫిగరేషన్‌ను ఎంచుకుని SSH ద్వారా కనెక్ట్ చేయండి. మీరు GPUను తొలగించినప్పుడు బిల్లింగ్ ఆగిపోతుంది.
Tesla V100ను అద్దెకు తీసుకోండి