NVIDIA Tesla V100 GPU કલાકના હિસાબે ભાડે લો
NVIDIA Tesla V100 એ Volta આર્કિટેક્ચર પર આધારિત ડેટાસેન્ટર GPU છે, જેમાં 16 GB ઉચ્ચ-બેન્ડવિડ્થ VRAM અને 300 W થર્મલ ડિઝાઇન પાવર છે. તે લગભગ 12.5 TFLOPS સિંગલ-પ્રિસિઝન કમ્પ્યુટ અને લગભગ 780 GB/s મેમરી બેન્ડવિડ્થ આપે છે, જે તેને મેમરી-ઇન્ટેન્સિવ વૈજ્ઞાનિક કમ્પ્યુટિંગ અને ડીપ લર્નિંગ કાર્યો માટે વિશ્વસનીય વિકલ્પ બનાવે છે. ONIE પર, તમે Tesla V100ને પ્રતિ-કલાક બિલિંગ, સંપૂર્ણ SSH એક્સેસ અને પૂર્વ-ગોઠવેલા ટેમ્પલેટ્સ સાથે ડિપ્લોય કરી શકો છો.
સ્પેસિફિકેશન
પ્રતિ GPU VRAM
આર્કિટેક્ચર
કમ્પ્યુટ ક્ષમતા
FP32 કમ્પ્યુટ
મેમરી બેન્ડવિડ્થ
પાવર મર્યાદા
હાલમાં સૂચિબદ્ધ મશીનો માટે ઇન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચર પ્રદાતા દ્વારા જાણ કરાયેલાં મૂલ્યો; વાસ્તવિક પ્રદર્શન મશીન પ્રમાણે બદલાય છે.
ઉપલબ્ધ રૂપરેખાંકનો
લાઇવ સ્ટોક અને કિંમતો, સતત અપડેટ થાય છે. ઓર્ડર આપતા પહેલાં અંતિમ કિંમતની પુષ્ટિ થાય છે.
લાઇવ કિંમતો લોડ થઈ રહી છે…
Tesla V100 શા માટે સારું છે
કોમ્પેક્ટ LLM ઇન્ફરન્સ
Ollama અથવા vLLM ટેમ્પલેટ્સનો ઉપયોગ કરીને ક્વોન્ટાઇઝ્ડ અથવા નાના ભાષા મોડેલ્સ સર્વ કરો, અને લગભગ 780 GB/s મેમરી બેન્ડવિડ્થનો લાભ લો.
ડીપ લર્નિંગ પ્રોટોટાઇપિંગ
16 GB VRAM અને compute capability 7.0 સાથે PyTorchમાં ન્યુરલ નેટવર્ક આર્કિટેક્ચર તાલીમ આપો અને માન્ય કરો.
ઇમેજ જનરેશન વર્કફ્લો
પૂર્વ-ઇન્સ્ટોલ થયેલા ComfyUI ટેમ્પલેટ્સ દ્વારા ડિફ્યુઝન પાઇપલાઇન્સ અને કસ્ટમ જનરેશન ગ્રાફ્સ ચલાવો.
વૈજ્ઞાનિક સિમ્યુલેશન અને કમ્પ્યુટ
Volta આર્કિટેક્ચર અને લગભગ 12.5 TFLOPS સિંગલ-પ્રિસિઝન પ્રદર્શનનો લાભ લેતા બેન્ડવિડ્થ-બાઉન્ડ ડેટાસેન્ટર વર્કલોડ ચલાવો.
શું આ તમારા માટે યોગ્ય GPU છે?
16 GB Tesla V100 એવા સંશોધકો અને ડેવલપર્સ માટે યોગ્ય છે જેમને નાના-થી-મધ્યમ મોડેલ્સ અને વૈજ્ઞાનિક વર્કલોડ માટે ઉચ્ચ મેમરી બેન્ડવિડ્થની જરૂર છે, નવા ડેટાસેન્ટર હાર્ડવેર માટે ચૂકવણી કર્યા વિના. ઓછી મેમરી જરૂરિયાતો સાથે મૂળભૂત ડેવલપમેન્ટ માટે નાનું કન્ઝ્યુમર GPU પસંદ કરો, અથવા જો તમારા મોડેલ્સ 16 GBથી વધી જાય અથવા compute capability 7.0થી આગળની નવી આર્કિટેક્ચરલ સુવિધાઓની જરૂર હોય તો વધુ VRAM સાથે નવી પેઢીનું GPU પસંદ કરો.
સમાન GPU સાથે સરખામણી કરો
વારંવાર પૂછાતા પ્રશ્નો
શું 16 GB Tesla V100 LLM ઇન્ફરન્સ અને ફાઇન-ટ્યુનિંગ માટે યોગ્ય છે?
Tesla V100ની 16 GB VRAM અને લગભગ 780 GB/s મેમરી બેન્ડવિડ્થ તેને નાના અથવા ક્વોન્ટાઇઝ્ડ ભાષા મોડેલ્સના ઇન્ફરન્સ અને પેરામીટર-કાર્યક્ષમ ફાઇન-ટ્યુનિંગ માટે યોગ્ય બનાવે છે. 16 GBમાં ફિટ ન થતા મોટા મોડેલ્સ માટે, વધુ VRAM ક્ષમતાવાળું GPU પસંદ કરવું જોઈએ.
ONIE પર કયા સોફ્ટવેર ટેમ્પલેટ્સ અને કનેક્શન પદ્ધતિઓ ઉપલબ્ધ છે?
દરેક Tesla V100 ઇન્સ્ટન્સમાં કસ્ટમ કન્ફિગરેશન અને કમાન્ડ-લાઇન વર્કફ્લો માટે સીધી SSH એક્સેસ શામેલ છે. તમે તરત કામ શરૂ કરવા માટે PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama અને ComfyUI સહિતના તૈયાર ટેમ્પલેટ્સ પણ લોન્ચ કરી શકો છો.
Volta આર્કિટેક્ચર ફ્રેમવર્ક કમ્પેટિબિલિટીને કેવી રીતે અસર કરે છે?
Tesla V100 CUDA compute capability 7.0ને સપોર્ટ કરે છે, જે PyTorch જેવા માનક deep learning ફ્રેમવર્ક સાથે સુસંગત છે. જોકે, જે વર્કલોડને નવી compute capabilityમાં રજૂ થયેલી સુવિધાઓની સ્પષ્ટ જરૂર હોય, તેમને વધુ નવા GPU આર્કિટેક્ચરની જરૂર પડશે.
Tesla V100 ભાડે લેવા માટે બિલિંગ કેવી રીતે કામ કરે છે?
ONIE તમામ Tesla V100 ભાડા માટે સરળ પ્રતિ-કલાક બિલિંગ વાપરે છે. તમે ફક્ત ત્યારે જ ચૂકવણી કરો છો જ્યારે તમારું ઇન્સ્ટન્સ સક્રિય હોય, જેથી તમે પ્રયોગો અથવા બેચ જોબ્સ ચલાવી શકો અને પૂર્ણ થયા પછી સર્વર બંધ કરી શકો.
Tesla V100 કલાક પ્રમાણે ભાડે લો
એકાઉન્ટ બનાવો, રૂપરેખાંકન પસંદ કરો અને SSH દ્વારા કનેક્ટ કરો. GPU કાઢી નાખો ત્યારે બિલિંગ બંધ થાય છે.
Tesla V100 ભાડે લો