اجاره GPU مدل NVIDIA Tesla V100 بهصورت ساعتی
NVIDIA Tesla V100 یک GPU دیتاسنتری با معماری Volta است که دارای 16 GB حافظه VRAM با پهنای باند بالا و توان حرارتی طراحی (TDP) برابر با 300 W است. این کارت حدود 12.5 TFLOPS توان محاسباتی با دقت تک‌نقطه‌ای و حدود 780 GB/s پهنای باند حافظه ارائه می‌دهد و گزینه‌ای قابل اعتماد برای محاسبات علمی پرحجم حافظه و یادگیری عمیق است. در ONIE میتوانید Tesla V100 را با صورتحساب ساعتی، دسترسی کامل SSH و قالب‌های از پیش پیکربندی‌شده راه‌اندازی کنید.
مشخصات فنی
VRAM برای هر GPU
معماری
قابلیت محاسباتی
محاسبات FP32
پهنای باند حافظه
محدودیت توان
مقادیر گزارششده توسط ارائهدهنده زیرساخت برای ماشینهای فعلاً فهرستشده؛ عملکرد واقعی بسته به ماشین متفاوت است.
پیکربندیهای موجود
موجودی و قیمتها بهصورت زنده و بهطور مداوم بهروزرسانی میشوند. قیمت نهایی قبل از ثبت سفارش شما تأیید میشود.
در حال بارگذاری قیمتهای زنده…
کاربردهای Tesla V100
استنتاج فشرده LLM
مدلهای زبانی کوانتیزهشده یا کوچکتر را با قالب‌های Ollama یا vLLM اجرا کنید و از پهنای باند حافظه حدود 780 GB/s بهره ببرید.
نمونه‌سازی یادگیری عمیق
معماری‌های شبکه عصبی را با PyTorch و با 16 GB حافظه VRAM و compute capability 7.0 آموزش دهید و اعتبارسنجی کنید.
گردش‌کار تولید تصویر
پایپ‌لاین‌های diffusion و گراف‌های تولید سفارشی را از طریق قالب‌های ComfyUI از پیش نصب‌شده اجرا کنید.
شبیه‌سازی علمی و محاسبات
بارهای کاری دیتاسنتری محدود به پهنای باند را اجرا کنید که از معماری Volta و حدود 12.5 TFLOPS عملکرد تک‌نقطه‌ای بهره می‌برند.
آیا این GPU برای شما مناسب است؟
Tesla V100 با 16 GB حافظه، برای پژوهشگران و توسعه‌دهندگانی مناسب است که به پهنای باند بالای حافظه برای مدلهای کوچک تا متوسط و بارهای کاری علمی نیاز دارند، بدون آنکه هزینه سخت‌افزار نسل جدیدتر دیتاسنتری را بپردازند. اگر برای توسعه پایه و با نیاز کمتر به حافظه کار میکنید، یک GPU مصرفی کوچکتر انتخاب کنید. اگر مدل‌هایتان از 16 GB فراتر می‌روند یا به ویژگیهای معماری جدیدتر از compute capability 7.0 نیاز دارند، به یک GPU نسل جدیدتر با VRAM بیشتر ارتقا دهید.
مقایسه با GPUهای مشابه
پرسشهای متداول
آیا Tesla V100 با 16 GB حافظه برای استنتاج و فاینتیون مدلهای LLM مناسب است؟
حافظه 16 GB و پهنای باند حدود 780 GB/s باعث میشوند Tesla V100 برای استنتاج روی مدلهای زبانی کوچکتر یا کوانتیزهشده و همچنین فاینتیون کارآمد از نظر پارامتر مناسب باشد. برای مدلهای بزرگتر که در 16 GB حافظه جا نمیشوند، باید GPU با ظرفیت VRAM بالاتر انتخاب کنید.
چه قالب‌های نرم‌افزاری و روش‌های اتصال در ONIE موجود است؟
هر نمونه Tesla V100 شامل دسترسی مستقیم SSH برای پیکربندی سفارشی و گردش‌کارهای خط فرمان است. همچنین میتوانید قالب‌های آماده شامل PyTorch/CUDA، vLLM، Ollama و ComfyUI را راه‌اندازی کنید و بلافاصله کار خود را آغاز کنید.
معماری Volta چه تأثیری بر سازگاری با فریمورکها دارد؟
Tesla V100 از CUDA compute capability 7.0 پشتیبانی میکند که با فریمورکهای استاندارد یادگیری عمیق مانند PyTorch سازگار است. با این حال، بارهای کاری که صراحتاً به ویژگیهای معرفیشده در نسخههای جدیدتر compute capability نیاز دارند، باید از یک معماری جدیدتر GPU استفاده کنند.
صورتحساب اجاره Tesla V100 چگونه محاسبه میشود؟
ONIE برای تمام اجارههای Tesla V100 از صورتحساب ساعتی ساده استفاده میکند. تنها برای زمانی که نمونه شما فعال است هزینه پرداخت میکنید، بنابراین میتوانید آزمایشها یا کارهای دستهای را اجرا کنید و پس از پایان کار، سرور را خاتمه دهید.
Tesla V100 را بهصورت ساعتی اجاره کنید
یک حساب کاربری بسازید، پیکربندی را انتخاب کنید و از طریق SSH متصل شوید. با حذف GPU، صورتحساب متوقف میشود.
اجاره Tesla V100