Huur een NVIDIA Tesla V100 GPU per uur
De NVIDIA Tesla V100 is een datacenter-GPU met de Volta-architectuur, uitgerust met 16 GB VRAM met hoge bandbreedte en een thermisch ontwerpvermogen (TDP) van 300 W. Hij levert ongeveer 12,5 TFLOPS aan rekenkracht in enkele precisie en ongeveer 780 GB/s aan geheugenbandbreedte, waardoor hij een betrouwbare keuze is voor geheugenintensieve wetenschappelijke berekeningen en deep learning-taken. Op ONIE kunt u de Tesla V100 uitrollen met facturering per uur, volledige SSH-toegang en vooraf geconfigureerde templates.
Specificaties
VRAM per GPU
Architectuur
Compute capability
FP32-rekenkracht
Geheugenbandbreedte
Vermogenslimiet
Waarden opgegeven door de infrastructuurprovider voor de momenteel vermelde machines; de werkelijke prestaties verschillen per machine.
Beschikbare configuraties
Actuele voorraad en prijzen, continu bijgewerkt. De definitieve prijs wordt bevestigd voordat u bestelt.
Actuele prijzen laden…
Waarvoor de Tesla V100 geschikt is
Compacte LLM-inferentie
Bedien gequantiseerde of kleinere taalmodellen met Ollama- of vLLM-templates en profiteer van ongeveer 780 GB/s aan geheugenbandbreedte.
Prototyping van deep learning
Train en valideer neurale netwerkarchitecturen in PyTorch met 16 GB VRAM en compute capability 7.0.
Workflows voor beeldgeneratie
Voer diffusiepijplijnen en aangepaste generatiegrafen uit via vooraf geïnstalleerde ComfyUI-templates.
Wetenschappelijke simulatie en berekeningen
Voer bandbreedtegebonden datacenterworkloads uit die profiteren van de Volta-architectuur en ongeveer 12,5 TFLOPS aan prestaties in enkele precisie.
Is dit de juiste GPU voor u?
De Tesla V100 met 16 GB is geschikt voor onderzoekers en ontwikkelaars die een hoge geheugenbandbreedte nodig hebben voor kleine tot middelgrote modellen en wetenschappelijke workloads, zonder te betalen voor nieuwere datacenterhardware. Kies een kleinere consumenten-GPU voor basisontwikkeling met een lagere geheugenbehoefte, of stap over naar een nieuwere GPU-generatie met meer VRAM als uw modellen groter zijn dan 16 GB of als u architectuurfuncties nodig hebt die verder gaan dan compute capability 7.0.
Vergelijk met vergelijkbare GPU's
Veelgestelde vragen
Is de Tesla V100 met 16 GB geschikt voor LLM-inferentie en fine-tuning?
De 16 GB VRAM en ongeveer 780 GB/s aan geheugenbandbreedte maken de Tesla V100 geschikt voor inferentie op kleinere of gequantiseerde taalmodellen en voor parameterefficiënte fine-tuning. Voor grotere modellen die niet in 16 GB geheugen passen, kiest u een GPU met meer VRAM-capaciteit.
Welke softwaretemplates en verbindingsmethoden zijn beschikbaar op ONIE?
Elke Tesla V100-instantie bevat directe SSH-toegang voor aangepaste configuratie en command-line-workflows. U kunt ook kant-en-klare templates starten, waaronder PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama en ComfyUI, zodat u meteen aan de slag kunt.
Hoe beïnvloedt de Volta-architectuur de compatibiliteit met frameworks?
De Tesla V100 ondersteunt CUDA compute capability 7.0, wat compatibel is met veelgebruikte deep learning-frameworks zoals PyTorch. Workloads die expliciet functies vereisen die zijn geïntroduceerd in nieuwere compute capabilities, hebben echter een recentere GPU-architectuur nodig.
Hoe werkt de facturering voor het huren van de Tesla V100?
ONIE hanteert eenvoudige facturering per uur voor alle Tesla V100-huur. U betaalt alleen voor de tijd dat uw instantie actief is, zodat u experimenten of batchjobs kunt uitvoeren en de server kunt beëindigen zodra u klaar bent.
Huur de Tesla V100 per uur
Maak een account aan, kies een configuratie en maak verbinding via SSH. De facturering stopt zodra u de GPU verwijdert.
Huur Tesla V100