Wynajmij GPU NVIDIA Tesla V100 godzinowo
NVIDIA Tesla V100 to kartę GPU do centrów danych z architekturą Volta, wyposażoną w 16 GB pamięci VRAM o dużej przepustowości i moc projektową cieplną (TDP) na poziomie 300 W. Zapewnia około 12,5 TFLOPS mocy obliczeniowej w pojedynczej precyzji oraz około 780 GB/s przepustowości pamięci, dzięki czemu jest niezawodnym wyborem do pamięciochłonnych obliczeń naukowych i zadań deep learning. W ONIE możesz wdrożyć Tesla V100 z rozliczaniem za godzinę, pełnym dostępem SSH i gotowymi szablonami.
Specyfikacja
VRAM na każde GPU
Architektura
Zdolność obliczeniowa
Moc obliczeniowa FP32
Przepustowość pamięci
Limit mocy
Wartości podane przez dostawcę infrastruktury dla obecnie dostępnych maszyn; rzeczywista wydajność zależy od konkretnej maszyny.
Dostępne konfiguracje
Dostępność i ceny na żywo, aktualizowane na bieżąco. Ostateczna cena zostanie potwierdzona przed złożeniem zamówienia.
Ładowanie aktualnych cen…
Zastosowania Tesla V100
Wnioskowanie na kompaktowych LLM
Uruchamiaj skwantyzowane lub mniejsze modele językowe za pomocą szablonów Ollama lub vLLM, korzystając z około 780 GB/s przepustowości pamięci.
Prototypowanie modeli deep learning
Trenuj i waliduj architektury sieci neuronowych w PyTorch, korzystając z 16 GB VRAM i compute capability 7.0.
Procesy generowania obrazów
Uruchamiaj pipeline'y dyfuzyjne i własne grafy generowania za pomocą gotowych szablonów ComfyUI.
Symulacje naukowe i obliczenia
Wykonuj zadania ograniczone przepustowością pamięci w centrach danych, które korzystają z architektury Volta i około 12,5 TFLOPS wydajności w pojedynczej precyzji.
Czy to odpowiednie GPU do Państwa potrzeb?
Karta Tesla V100 z 16 GB pamięci to dobry wybór dla badaczy i programistów, którzy potrzebują wysokiej przepustowości pamięci przy małych i średnich modelach oraz zadaniach naukowych, bez płacenia za nowszy sprzęt do centrów danych. Jeśli do podstawowego programowania wystarcza mniej pamięci, wybierz mniejszy konsumencki GPU. Jeśli modele przekraczają 16 GB lub wymagają funkcji wykraczających poza compute capability 7.0, rozważ GPU nowszej generacji z większą pamięcią VRAM.
Porównaj z podobnymi GPU
Często zadawane pytania
Czy karta Tesla V100 z 16 GB nadaje się do wnioskowania i fine-tuningu LLM?
16 GB pamięci VRAM oraz około 780 GB/s przepustowości pamięci sprawiają, że Tesla V100 nadaje się do wnioskowania na mniejszych lub skwantyzowanych modelach językowych oraz do parameter-efficient fine-tuningu. W przypadku większych modeli, które nie mieszczą się w 16 GB pamięci, wybierz GPU o większej pojemności VRAM.
Jakie szablony oprogramowania i metody połączenia są dostępne w ONIE?
Każda instancja Tesla V100 zawiera bezpośredni dostęp SSH do własnej konfiguracji i pracy w wierszu poleceń. Możesz też uruchomić gotowe szablony, w tym PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama i ComfyUI, aby od razu rozpocząć pracę.
Jak architektura Volta wpływa na zgodność z frameworkami?
Karta Tesla V100 obsługuje CUDA w wersji compute capability 7.0, która jest zgodna ze standardowymi frameworkami deep learning, takimi jak PyTorch. Obciążenia wymagające funkcji wprowadzonych w nowszych wersjach compute capability będą jednak wymagały nowszej architektury GPU.
Jak działa rozliczanie za wynajem Tesla V100?
ONIE stosuje prosty model rozliczania za godzinę dla wszystkich wynajmów Tesla V100. Płacisz wyłącznie za czas, w którym instancja jest aktywna, co pozwala uruchamiać eksperymenty lub zadania wsadowe i zakończyć działanie serwera po ich zakończeniu.
Wynajmij Tesla V100 na godziny
Załóż konto, wybierz konfigurację i połącz się przez SSH. Rozliczanie zatrzymuje się po usunięciu GPU.
Wynajmij Tesla V100