იქირავეთ NVIDIA Tesla V100 GPU საათობრივად
NVIDIA Tesla V100 არის Volta არქიტექტურის მონაცემთა ცენტრის GPU, რომელსაც აქვს 16 GB მაღალი გამტარუნარიანობის VRAM და 300 W თერმული დაპროექტების სიმძლავრე. ის უზრუნველყოფს დაახლოებით 12.5 TFLOPS ერთმაგი სიზუსტის გამოთვლით სიმძლავრეს და დაახლოებით 780 GB/s მეხსიერების გამტარუნარიანობას, რაც მას საიმედო არჩევანად აქცევს მეხსიერებაზე ინტენსიური სამეცნიერო გამოთვლებისა და ღრმა სწავლების ამოცანებისთვის. ONIE-ზე შეგიძლიათ Tesla V100 გაუშვათ საათობრივი ანგარიშსწორებით, სრული SSH წვდომით და წინასწარ კონფიგურირებული შაბლონებით.
სპეციფიკაციები
VRAM თითო GPU-ზე
არქიტექტურა
გამოთვლითი შესაძლებლობა
FP32 გამოთვლები
მეხსიერების გამტარუნარიანობა
სიმძლავრის ლიმიტი
მნიშვნელობები მოწოდებულია ინფრასტრუქტურის პროვაიდერის მიერ ამჟამად ჩამონათვალში არსებული მანქანებისთვის; რეალური მუშაობა მანქანის მიხედვით განსხვავდება.
ხელმისაწვდომი კონფიგურაციები
რეალურ დროში განახლებადი მარაგი და ფასები. საბოლოო ფასი დადასტურდება შეკვეთამდე.
რეალური ფასები იტვირთება…
რისთვისაა კარგი Tesla V100
მცირე LLM ინფერენსი
გაუშვით კვანტიზებული ან უფრო მცირე ენობრივი მოდელები Ollama ან vLLM შაბლონების გამოყენებით და ისარგებლეთ დაახლოებით 780 GB/s მეხსიერების გამტარუნარიანობით.
ღრმა სწავლების პროტოტიპირება
ნეირონული ქსელის არქიტექტურების ტრენინგი და ვალიდაცია PyTorch-ში 16 GB VRAM-ითა და გამოთვლითი შესაძლებლობით 7.0.
გამოსახულების გენერაციის სამუშაო პროცესები
დიფუზიური პაიფლაინებისა და მორგებული გენერაციის გრაფიკების გაშვება წინასწარ დაინსტალირებული ComfyUI შაბლონებით.
სამეცნიერო სიმულაცია და გამოთვლები
მონაცემთა ცენტრის ისეთი ამოცანების შესრულება, რომლებიც გამტარუნარიანობით არიან შეზღუდული და სარგებლობენ Volta არქიტექტურით და დაახლოებით 12.5 TFLOPS ერთმაგი სიზუსტის წარმადობით.
ეს თქვენთვის სწორი GPU არის?
16 GB-იანი Tesla V100 შეეფერება მკვლევარებსა და დეველოპერებს, რომლებსაც მაღალი მეხსიერების გამტარუნარიანობა სჭირდებათ მცირე და საშუალო ზომის მოდელებისა და სამეცნიერო ამოცანებისთვის, ახალი თაობის მონაცემთა ცენტრის აპარატურის მაღალი ხარჯის გარეშე. აირჩიეთ უფრო მცირე სამომხმარებლო GPU მარტივი დეველოპმენტისთვის დაბალი მეხსიერების მოთხოვნით, ან გადადით ახალი თაობის GPU-ზე მეტი VRAM-ით, თუ თქვენი მოდელები 16 GB-ს აჭარბებს ან საჭიროებს გამოთვლითი შესაძლებლობა 7.0-ის მიღმა არსებულ არქიტექტურულ ფუნქციებს.
შეადარეთ მსგავს GPU-ებთან
ხშირად დასმული კითხვები
შესაფერისია თუ არა 16 GB-იანი Tesla V100 LLM ინფერენსისა და დახვეწა (fine-tuning) ამოცანებისთვის?
16 GB VRAM-ი და დაახლოებით 780 GB/s მეხსიერების გამტარუნარიანობა Tesla V100-ს ხდის შესაფერისს უფრო მცირე ან კვანტიზებულ ენობრივ მოდელებზე ინფერენსისა და პარამეტრულად ეფექტური დახვეწისთვის. იმ მოდელებისთვის, რომლებიც 16 GB მეხსიერებაში არ ეტევა, უნდა აირჩიოთ უფრო დიდი VRAM ტევადობის მქონე GPU.
რა პროგრამული შაბლონები და დაკავშირების მეთოდებია ხელმისაწვდომი ONIE-ზე?
თითოეულ Tesla V100 ინსტანსს აქვს პირდაპირი SSH წვდომა მორგებული კონფიგურაციისა და ბრძანებათა ხაზის სამუშაო პროცესებისთვის. ასევე შეგიძლიათ გაუშვათ მზა შაბლონები, მათ შორის PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama და ComfyUI, რომ მაშინვე დაიწყოთ მუშაობა.
როგორ მოქმედებს Volta არქიტექტურა ჩარჩოების თავსებადობაზე?
Tesla V100 მხარს უჭერს CUDA გამოთვლით შესაძლებლობას 7.0-ს, რომელიც თავსებადია ისეთ სტანდარტულ ღრმა სწავლების ჩარჩოებთან, როგორიცაა PyTorch. თუმცა, სამუშაოები, რომლებიც პირდაპირ მოითხოვენ უფრო ახალი გამოთვლითი შესაძლებლობებით შემოღებულ ფუნქციებს, უფრო ახალი GPU არქიტექტურის საჭიროებას გამოიწვევენ.
როგორ მუშაობს ანგარიშსწორება Tesla V100-ის ქირაობისას?
ONIE იყენებს მარტივ საათობრივ ანგარიშსწორებას ყველა Tesla V100 ქირაობისთვის. იხდით მხოლოდ იმ დროისთვის, როცა თქვენი ინსტანსი აქტიურია, რაც საშუალებას გაძლევთ ჩაატაროთ ექსპერიმენტები ან პაკეტური (batch) სამუშაოები და გათიშოთ სერვერი დასრულებისას.
იქირავეთ Tesla V100 საათობრივად
შექმენით ანგარიში, აირჩიეთ კონფიგურაცია და დაუკავშირდით SSH-ით. ბილინგი შეჩერდება, როცა GPU-ს წაშლით.
იქირავეთ Tesla V100