NVIDIA Tesla V100 GPU तासाने भाड्याने घ्या
NVIDIA Tesla V100 हा Volta आर्किटेक्चरवर आधारित डेटासेंटर GPU आहे, ज्यामध्ये 16 GB उच्च-बँडविड्थ VRAM आणि 300 W थर्मल डिझाइन पॉवर आहे. यात सुमारे 12.5 TFLOPS सिंगल-प्रिसिजन कंप्युट आणि सुमारे 780 GB/s मेमरी बँडविड्थ मिळते, ज्यामुळे मेमरी-इंटेन्सिव्ह वैज्ञानिक कंप्युटिंग आणि deep learning कार्यांसाठी हा विश्वासार्ह पर्याय ठरतो. ONIE वर तुम्ही Tesla V100 प्रति-तास बिलिंग, पूर्ण SSH ॲक्सेस आणि पूर्व-कॉन्फिगर केलेल्या टेम्प्लेट्ससह डिप्लॉय करू शकता.
तपशील
प्रति GPU VRAM
आर्किटेक्चर
कंप्यूट क्षमता
FP32 कंप्यूट
मेमरी बँडविड्थ
पॉवर मर्यादा
सध्या सूचीबद्ध मशीनसाठी इन्फ्रास्ट्रक्चर प्रदात्याने नोंदवलेली मूल्ये; प्रत्यक्ष कार्यक्षमता मशीननुसार बदलू शकते.
उपलब्ध कॉन्फिगरेशन
थेट स्टॉक आणि किंमती, सतत अपडेट होत आहेत. ऑर्डर करण्यापूर्वी अंतिम किंमत निश्चित केली जाते.
थेट किंमती लोड होत आहेत…
Tesla V100 कशासाठी उपयुक्त आहे
कॉम्पॅक्ट LLM इन्फरन्स
Ollama किंवा vLLM टेम्प्लेट्स वापरून क्वांटाइज्ड किंवा लहान भाषा मॉडेल्स सर्व्ह करा आणि सुमारे 780 GB/s मेमरी बँडविड्थचा फायदा घ्या.
डीप लर्निंग प्रोटोटाइपिंग
16 GB VRAM आणि कंप्युट कॅपॅबिलिटी 7.0 सह PyTorch मध्ये न्यूरल नेटवर्क आर्किटेक्चर्सचे प्रशिक्षण आणि पडताळणी करा.
इमेज जनरेशन वर्कफ्लो
पूर्व-इंस्टॉल केलेल्या ComfyUI टेम्प्लेट्सद्वारे डिफ्यूजन पाइपलाइन्स आणि कस्टम जनरेशन ग्राफ्स चालवा.
वैज्ञानिक सिम्युलेशन आणि कंप्युट
Volta आर्किटेक्चर आणि सुमारे 12.5 TFLOPS सिंगल-प्रिसिजन कार्यक्षमतेचा फायदा घेणारे बँडविड्थ-बाउंड डेटासेंटर वर्कलोड्स चालवा.
हा तुमच्यासाठी योग्य GPU आहे का?
16 GB Tesla V100 हे संशोधक आणि डेव्हलपर्ससाठी योग्य आहे ज्यांना लहान ते मध्यम आकाराच्या मॉडेल्स आणि वैज्ञानिक वर्कलोड्ससाठी उच्च मेमरी बँडविड्थ हवी आहे, पण नवीन डेटासेंटर हार्डवेअरसाठी जास्त पैसे द्यायचे नाहीत. कमी मेमरी गरज असलेल्या बेसिक डेव्हलपमेंटसाठी लहान कन्झ्युमर GPU निवडा, किंवा तुमचे मॉडेल्स 16 GB पेक्षा मोठे असतील किंवा कंप्युट कॅपॅबिलिटी 7.0 च्या पलीकडील नवीन आर्किटेक्चरल फीचर्सची गरज असेल तर जास्त VRAM असलेल्या नवीन पिढीच्या GPU कडे जा.
तत्सम GPU सोबत तुलना करा
वारंवार विचारले जाणारे प्रश्न
16 GB Tesla V100 LLM इन्फरन्स आणि फाइन-ट्यूनिंगसाठी योग्य आहे का?
16 GB VRAM आणि सुमारे 780 GB/s मेमरी बँडविड्थमुळे Tesla V100 लहान किंवा क्वांटाइज्ड भाषा मॉडेल्सच्या इन्फरन्ससाठी आणि पॅरामीटर-एफिशिएंट फाइन-ट्यूनिंगसाठी योग्य आहे. 16 GB मध्ये न बसणाऱ्या मोठ्या मॉडेल्ससाठी जास्त VRAM क्षमता असलेले GPU निवडा.
ONIE वर कोणते सॉफ्टवेअर टेम्प्लेट्स आणि कनेक्शन पद्धती उपलब्ध आहेत?
प्रत्येक Tesla V100 इन्स्टन्समध्ये कस्टम कॉन्फिगरेशन आणि कमांड-लाइन वर्कफ्लोसाठी थेट SSH ॲक्सेस मिळतो. लगेच काम सुरू करण्यासाठी PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama आणि ComfyUI सारखे तयार टेम्प्लेट्सही तुम्ही लाँच करू शकता.
Volta आर्किटेक्चरचा फ्रेमवर्क कंपॅटिबिलिटीवर कसा परिणाम होतो?
Tesla V100 CUDA कंप्युट कॅपॅबिलिटी 7.0 ला सपोर्ट करते, जी PyTorch सारख्या प्रमाणित deep learning फ्रेमवर्क्सशी सुसंगत आहे. तथापि, ज्या वर्कलोड्सना नंतरच्या कंप्युट कॅपॅबिलिटींमध्ये आलेली फीचर्स स्पष्टपणे हवी आहेत, त्यांना नवीन GPU आर्किटेक्चरची गरज भासेल.
Tesla V100 भाड्याने घेण्याची बिलिंग कशी चालते?
ONIE सर्व Tesla V100 भाड्यांसाठी सरळ प्रति-तास बिलिंग वापरते. तुमचा इन्स्टन्स सक्रिय असलेल्या वेळेसाठीच तुम्ही पैसे देता, त्यामुळे प्रयोग किंवा बॅच जॉब्स चालवून झाल्यावर सर्व्हर बंद करता येतो.
Tesla V100 तासाच्या दराने भाड्याने घ्या
खाते तयार करा, कॉन्फिगरेशन निवडा आणि SSH द्वारे कनेक्ट करा. GPU हटवताच बिलिंग थांबते.
Tesla V100 भाड्याने घ्या