ঘণ্টা হিসেবে NVIDIA Tesla P40 GPU ভাড়া নিন
NVIDIA Tesla P40 হলো একটি Pascal আর্কিটেকচারের ডেটাসেন্টার GPU, যাতে রয়েছে 24 GB VRAM এবং compute capability 6.1। এটি 250 W তাপীয় সীমার মধ্যে প্রায় 9.4 TFLOPS single-precision কম্পিউট এবং প্রায় 257 GB/s মেমোরি ব্যান্ডউইথ দেয়। ONIE-এ আপনি প্রতি ঘণ্টার বিলিং, SSH অ্যাক্সেস এবং PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama ও ComfyUI-এর জন্য প্রি-কনফিগার করা টেমপ্লেট সহ এই GPU ভাড়া নিতে পারেন।
স্পেসিফিকেশন
প্রতি GPU-তে VRAM
আর্কিটেকচার
কম্পিউট ক্ষমতা
FP32 কম্পিউট
মেমরি ব্যান্ডউইথ
পাওয়ার সীমা
বর্তমানে তালিকাভুক্ত মেশিনগুলোর জন্য ইনফ্রাস্ট্রাকচার প্রোভাইডার কর্তৃক প্রদত্ত মান; প্রকৃত কর্মক্ষমতা প্রতিটি মেশিনে ভিন্ন হতে পারে।
উপলব্ধ কনফিগারেশন
লাইভ স্টক ও দাম নিয়মিত আপডেট হয়। অর্ডার করার আগে চূড়ান্ত দাম নিশ্চিত করা হয়।
লাইভ দাম লোড হচ্ছে…
Tesla P40 কী কাজে ভালো
Quantized LLM ইনফারেন্স
Ollama বা vLLM-এর মতো প্রস্তুত টেমপ্লেট ব্যবহার করে 24 GB পর্যন্ত মেমোরি প্রয়োজন এমন লোকাল ল্যাঙ্গুয়েজ মডেল চালান।
ইমেজ জেনারেশন ওয়ার্কফ্লো
ComfyUI পাইপলাইন হোস্ট করুন, যেখানে একাধিক চেকপয়েন্ট ও কন্ট্রোল নেট লোড করার জন্য প্রচুর VRAM ক্ষমতা উপকারে আসে।
লিগ্যাসি CUDA ডেভেলপমেন্ট
Pascal আর্কিটেকচার ও compute capability 6.1-কে লক্ষ্য করে PyTorch/CUDA অ্যাপ্লিকেশন তৈরি, পরীক্ষা ও রক্ষণাবেক্ষণ করুন।
মেমোরি-নির্ভর ব্যাচ প্রসেসিং
ডেটাসেন্টার ওয়ার্কলোড চালান, যেখানে কাঁচা কম্পিউট গতির চেয়ে বড় ডেটাসেট 24 GB VRAM-এ ধরানোকে অগ্রাধিকার দেওয়া হয়।
এটি কি আপনার জন্য সঠিক GPU?
আপনার প্রধান প্রয়োজন যদি মেমোরি-নির্ভর ইনফারেন্স বা ডেভেলপমেন্ট কাজে 24 GB VRAM হয় এবং পুরনো Pascal কম্পিউট যথেষ্ট হয়, তাহলে Tesla P40 বেছে নিন। বড় প্রশিক্ষণের জন্য উচ্চতর মেমোরি ব্যান্ডউইথ বা আধুনিক tensor অ্যাক্সেলারেশন প্রয়োজন হলে নতুন বা বড় GPU, আর আপনার ওয়ার্কলোড কম মেমোরি ব্যবহার করলে ছোট GPU বেছে নিন।
অনুরূপ GPU-এর সাথে তুলনা করুন
সচরাচর জিজ্ঞাসিত প্রশ্ন
বড় ভাষা মডেল (LLM) চালানোর জন্য Tesla P40 কি উপযুক্ত?
24 GB VRAM ক্ষমতার কারণে Tesla P40 Ollama-এর মতো টেমপ্লেট ব্যবহার করে মাঝারি আকারের, কোয়ান্টাইজড ভাষা মডেল মেমোরিতে ধরে রাখতে পারে। তবে এর মেমোরি ব্যান্ডউইথ প্রায় 257 GB/s এবং এটি পুরনো Pascal আর্কিটেকচার ব্যবহার করে, তাই নতুন ডেটাসেন্টার GPU-এর তুলনায় token জেনারেশন ধীরগতির হবে।
compute capability 6.1-এর সাথে কোন ধরনের সফটওয়্যার সামঞ্জস্য আশা করতে পারি?
Compute capability 6.1 প্রায় 9.4 TFLOPS-এ স্ট্যান্ডার্ড single-precision ওয়ার্কলোড সমর্থন করে, যা সাধারণ PyTorch/CUDA টেমপ্লেটের সাথে ভালোভাবে কাজ করে। কিছু আধুনিক মেশিন লার্নিং লাইব্রেরি বা নতুন হার্ডওয়্যার নির্দেশনা প্রয়োজন এমন ফিচার Pascal আর্কিটেকচারে নাও চলতে পারে।
ONIE-এ আমি কীভাবে আমার Tesla P40 ইনস্ট্যান্সের সাথে সংযুক্ত হব এবং সেটআপ করব?
PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama বা ComfyUI-এর প্রস্তুত টেমপ্লেট ব্যবহার করে আপনি ইনস্ট্যান্সটি ডিপ্লয় করতে পারেন। সরাসরি SSH অ্যাক্সেস অন্তর্ভুক্ত, যাতে আপনি টার্মিনাল থেকে ফাইল ও কাস্টম এনভায়রনমেন্ট পরিচালনা করতে পারেন।
Tesla P40 ভাড়া নেওয়ার বিলিং কীভাবে কাজ করে?
ONIE-এর ইনস্ট্যান্স প্রতি ঘণ্টার বিলিং ব্যবহার করে, যাতে আপনার ডেটাসেন্টার GPU ইনস্ট্যান্স যতক্ষণ সক্রিয় থাকে ততক্ষণের জন্যই শুধু মূল্য পরিশোধ করতে হয়।
ঘণ্টা হিসেবে Tesla P40 ভাড়া নিন
একটি অ্যাকাউন্ট তৈরি করুন, কনফিগারেশন বেছে নিন এবং SSH-এর মাধ্যমে সংযুক্ত হোন। GPU মুছে ফেললে বিলিং বন্ধ হয়ে যায়।
Tesla P40 ভাড়া নিন