Lloga GPU NVIDIA Tesla P40 per hora
La NVIDIA Tesla P40 és una GPU de centre de dades amb arquitectura Pascal, equipada amb 24 GB de VRAM i capacitat de còmput 6.1. Ofereix aproximadament 9,4 TFLOPS de còmput en precisió simple i aproximadament 257 GB/s d'ample de banda de memòria, dins d'un marge tèrmic de 250 W. A ONIE, pot llogar aquesta GPU amb facturació per hora, accés SSH i plantilles preconfigurades per a PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama i ComfyUI.
Especificacions
VRAM per GPU
Arquitectura
Capacitat de còmput
Còmput FP32
Ample de banda de memòria
Límit de potència
Valors informats pel proveïdor d'infraestructura per a les màquines que hi ha disponibles actualment; el rendiment real varia segons la màquina.
Configuracions disponibles
Estoc i preus en directe, actualitzats contínuament. El preu final es confirma abans de fer la comanda.
Carregant preus en directe…
Per a què serveix la Tesla P40
Inferència de LLM quantitzats
Executi models de llenguatge locals que requereixin fins a 24 GB de memòria mitjançant plantilles preparades com Ollama o vLLM.
Fluxos de treball de generació d'imatges
Allotgi pipelines de ComfyUI que es beneficien de la gran capacitat de VRAM per carregar diversos checkpoints i control nets.
Desenvolupament CUDA en entorns heretats
Construeixi, provi i mantingui aplicacions PyTorch/CUDA orientades a l'arquitectura Pascal i a la capacitat de còmput 6.1.
Processament per lots limitat per memòria
Executi càrregues de treball de centre de dades que prioritzen encabir conjunts de dades grans en 24 GB de VRAM per sobre de la velocitat de còmput bruta.
És la GPU adequada per a vostè?
Triï la Tesla P40 si el seu requisit principal són 24 GB de VRAM per a tasques d'inferència o desenvolupament que consumeixen molta memòria, i quan el còmput Pascal més antic és suficient. Opti per una GPU més nova o més gran si necessita més ample de banda de memòria o acceleració tensorial moderna per a entrenaments intensius, o per una més petita si la seva càrrega de treball utilitza poca memòria.
Compari amb GPU similars
Preguntes freqüents
És la Tesla P40 adequada per executar grans models de llenguatge?
La capacitat de 24 GB de VRAM permet a la Tesla P40 tenir en memòria models de llenguatge quantitzats de mida moderada, mitjançant plantilles com Ollama. No obstant això, com que el seu ample de banda de memòria és d'aproximadament 257 GB/s i utilitza l'arquitectura Pascal més antiga, la generació de tokens serà més lenta que en GPU de centre de dades més noves.
Quina compatibilitat de programari hi he d'esperar amb la capacitat de còmput 6.1?
La capacitat de còmput 6.1 admet càrregues de treball estàndard en precisió simple, amb aproximadament 9,4 TFLOPS, cosa que funciona bé amb les plantilles generals de PyTorch/CUDA. Algunes biblioteques modernes d'aprenentatge automàtic o funcions que requereixen instruccions de maquinari més noves podrien no funcionar en l'arquitectura Pascal.
Com em connecto i configuro la meva instància de Tesla P40 a ONIE?
Pot desplegar la instància mitjançant plantilles preparades per a PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama o ComfyUI. L'accés SSH directe està inclòs perquè pugui gestionar fitxers i entorns personalitzats des del seu terminal.
Com funciona la facturació per llogar la Tesla P40?
Les instàncies a ONIE utilitzen facturació per hora, de manera que només paga pel temps que la seva instància de GPU de centre de dades està activa.
Llogui la Tesla P40 per hores
Crei un compte, triï una configuració i connecti's per SSH. La facturació s'atura quan elimini la GPU.
Llogar Tesla P40