Wynajmij GPU NVIDIA Tesla P40 godzinowo
NVIDIA Tesla P40 to GPU do centrów danych z architekturą Pascal, wyposażony w 24 GB VRAM i compute capability 6.1. Zapewnia około 9,4 TFLOPS mocy obliczeniowej w pojedynczej precyzji oraz około 257 GB/s przepustowości pamięci przy poborze mocy 250 W. Na ONIE wynająć ten GPU można z rozliczaniem za godzinę, dostępem SSH oraz gotowymi szablonami dla PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama i ComfyUI.
Specyfikacja
VRAM na każde GPU
Architektura
Zdolność obliczeniowa
Moc obliczeniowa FP32
Przepustowość pamięci
Limit mocy
Wartości podane przez dostawcę infrastruktury dla obecnie dostępnych maszyn; rzeczywista wydajność zależy od konkretnej maszyny.
Dostępne konfiguracje
Dostępność i ceny na żywo, aktualizowane na bieżąco. Ostateczna cena zostanie potwierdzona przed złożeniem zamówienia.
Ładowanie aktualnych cen…
Zastosowania Tesla P40
Kwantyzowana inferencja LLM
Uruchamiaj lokalne modele językowe wymagające do 24 GB pamięci, korzystając z gotowych szablonów, takich jak Ollama lub vLLM.
Przepływy generowania obrazów
Hostuj potoki ComfyUI, które korzystają z dużej pojemności VRAM przy ładowaniu wielu punktów kontrolnych i ControlNet.
Rozwój starszych aplikacji CUDA
Twórz, testuj i utrzymuj aplikacje PyTorch/CUDA przeznaczone dla architektury Pascal i compute capability 6.1.
Przetwarzanie wsadowe ograniczone pamięcią
Wykonuj obciążenia centrów danych, w których priorytetem jest zmieszczenie dużych zbiorów danych w 24 GB VRAM, a nie surowa szybkość obliczeń.
Czy to odpowiednie GPU do Państwa potrzeb?
Wybierz Tesla P40, jeśli Twoim głównym wymaganiem jest 24 GB VRAM do wymagających pamięciowo zadań inferencji lub rozwoju, a starsza moc obliczeniowa Pascal jest wystarczająca. Wybierz nowszy lub większy GPU, jeśli potrzebujesz wyższej przepustowości pamięci lub nowoczesnego przyspieszenia tensorowego do intensywnego trenowania, albo mniejszy GPU, jeśli Twoje obciążenie wykorzystuje niewiele pamięci.
Porównaj z podobnymi GPU
Często zadawane pytania
Czy Tesla P40 nadaje się do uruchamiania dużych modeli językowych?
Pojemność 24 GB VRAM pozwala Tesla P40 przechowywać w pamięci umiarkowanie duże, skwantyzowane modele językowe, korzystając z szablonów takich jak Ollama. Ze względu na przepustowość pamięci wynoszącą około 257 GB/s oraz starszą architekturę Pascal generowanie tokenów będzie jednak wolniejsze niż na nowszych GPU do centrów danych.
Jakiej zgodności oprogramowania mogę się spodziewać przy compute capability 6.1?
Compute capability 6.1 obsługuje standardowe obciążenia w pojedynczej precyzji z wydajnością około 9,4 TFLOPS, co dobrze współpracuje z ogólnymi szablonami PyTorch/CUDA. Niektóre nowoczesne biblioteki do uczenia maszynowego lub funkcje wymagające nowszych instrukcji sprzętowych mogą nie działać na architekturze Pascal.
Jak połączyć się z instancją Tesla P40 na ONIE i ją skonfigurować?
Instancję możesz uruchomić z gotowych szablonów dla PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama lub ComfyUI. Bezpośredni dostęp SSH jest wliczony, dzięki czemu możesz zarządzać plikami i własnym środowiskiem z poziomu terminala.
Jak działa rozliczanie za wynajem Tesla P40?
Instancje na ONIE są rozliczane za godzinę, dzięki czemu płacisz tylko za czas, w którym instancja z GPU do centrów danych jest aktywna.
Wynajmij Tesla P40 na godziny
Załóż konto, wybierz konfigurację i połącz się przez SSH. Rozliczanie zatrzymuje się po usunięciu GPU.
Wynajmij Tesla P40