NVIDIA Tesla P40 GPU'yu saatlik kiralayın
NVIDIA Tesla P40, Pascal mimarisine dayalı, 24 GB VRAM'e ve 6.1 hesaplama yeteneğine sahip bir veri merkezi GPU'sudur. 250 W termal sınır içinde yaklaşık 9,4 TFLOPS tek hassasiyetli (single-precision) hesaplama gücü ve yaklaşık 257 GB/s bellek bant genişliği sunar. ONIE üzerinde bu GPU'yu saatlik faturalandırma, SSH erişimi ve PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama ve ComfyUI için hazır şablonlarla kiralayabilirsiniz.
Teknik özellikler
GPU başına VRAM
Mimari
Hesaplama yeteneği
FP32 hesaplama
Bellek bant genişliği
Güç sınırı
Değerler, şu anda listelenen makineler için altyapı sağlayıcısı tarafından bildirilmiştir; gerçek performans makineye göre değişebilir.
Mevcut yapılandırmalar
Canlı stok ve fiyatlar sürekli olarak güncellenir. Son fiyat, siparişinizi vermeden önce onaylanır.
Canlı fiyatlar yükleniyor…
Tesla P40 ne için uygundur
Nicemlenmiş LLM Çıkarımı
vLLM veya Ollama gibi hazır şablonları kullanarak 24 GB'a kadar bellek gerektiren yerel dil modellerini çalıştırın.
Görüntü Üretim İş Akışları
Birden fazla checkpoint ve control net yüklemek için geniş VRAM kapasitesinden yararlanan ComfyUI iş akışlarını barındırın.
Eski CUDA Geliştirme
Pascal mimarisini ve hesaplama yeteneği 6.1'i hedefleyen PyTorch/CUDA uygulamalarını geliştirin, test edin ve bakımını yapın.
Bellek Odaklı Toplu İşleme
Ham hesaplama hızından çok, büyük veri kümelerinin 24 GB VRAM'e sığmasına öncelik veren veri merkezi iş yüklerini çalıştırın.
Bu sizin için doğru GPU mu?
Temel gereksiniminiz 24 GB VRAM ise ve bellek yoğun çıkarım ya da eski Pascal hesaplama gücünün yeterli olduğu geliştirme görevleri yapıyorsanız Tesla P40'ı seçin. Daha yüksek bellek bant genişliğine veya ağır eğitim için modern tensor hızlandırmasına ihtiyacınız varsa daha yeni ya da daha büyük bir GPU tercih edin. İş yükünüz az bellek kullanıyorsa daha küçük bir GPU yeterli olabilir.
Benzer GPU'larla karşılaştırın
| GPU | GPU başına VRAM | Mimari | FP32 hesaplama | Saatlik başlangıç fiyatı | Ayrıntılar |
|---|---|---|---|---|---|
| Tesla P40 | 24 GB | Pascal | ≈ 9.4 TFLOPS | — | |
| Tesla V100 | 16 GB | Volta | ≈ 12.5 TFLOPS | — | Ayrıntılar |
| Q RTX 8000 | 45 GB | Turing | ≈ 11.9 TFLOPS | — | Ayrıntılar |
| GTX 1080 Ti | 11 GB | Pascal | ≈ 11 TFLOPS | — | Ayrıntılar |
Sık sorulan sorular
Tesla P40, büyük dil modellerini çalıştırmak için uygun mu?
24 GB VRAM kapasitesi, Tesla P40'ın Ollama gibi şablonları kullanarak orta boyutta, nicemlenmiş dil modellerini bellekte tutmasına olanak tanır. Ancak bellek bant genişliğinin yaklaşık 257 GB/s olması ve eski Pascal mimarisini kullanması nedeniyle token üretimi, daha yeni veri merkezi GPU'lara kıyasla daha yavaş olacaktır.
Hesaplama yeteneği 6.1 ile hangi yazılım uyumluluğunu bekleyebilirim?
Hesaplama yeteneği 6.1, yaklaşık 9,4 TFLOPS ile standart tek hassasiyetli iş yüklerini destekler ve genel PyTorch/CUDA şablonlarıyla iyi çalışır. Daha yeni donanım talimatları gerektiren bazı modern makine öğrenimi kütüphaneleri veya özellikler Pascal mimarisinde çalışmayabilir.
Tesla P40 örneğimi ONIE üzerinde nasıl bağlayıp kurabilirim?
Örneğinizi PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama veya ComfyUI için hazır şablonları kullanarak dağıtabilirsiniz. Dosyalarınızı ve özel ortamlarınızı terminalinizden yönetebilmeniz için doğrudan SSH erişimi dahildir.
Tesla P40 kiralamanın faturalandırması nasıl işler?
ONIE üzerindeki örnekler saatlik faturalandırma kullanır; böylece veri merkezi GPU örneğiniz etkin olduğu süre boyunca yalnızca o süre için ödeme yaparsınız.
Tesla P40 modelini saatlik kiralayın
Bir hesap oluşturun, bir yapılandırma seçin ve SSH üzerinden bağlanın. GPU'yu sildiğinizde faturalandırma durur.
Tesla P40 kiralayın