Lei NVIDIA Tesla P40 GPU per time
NVIDIA Tesla P40 er en datasenter-GPU med Pascal-arkitektur, utstyrt med 24 GB VRAM og compute capability 6.1. Den gir omtrent 9.4 TFLOPS enkeltpresisjonsregning og omtrent 257 GB/s minnebåndbredde innenfor en termisk ramme på 250 W. Hos ONIE kan du leie denne GPU-en med timebasert fakturering, SSH-tilgang og forhåndskonfigurerte maler for PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama og ComfyUI.
Spesifikasjoner
VRAM per GPU
Arkitektur
Compute capability
FP32-beregning
Minnebåndbredde
Effektgrense
Verdier oppgitt av infrastrukturleverandøren for maskiner som er tilgjengelige nå. Faktisk ytelse varierer mellom maskiner.
Tilgjengelige konfigurasjoner
Lagerstatus og priser oppdateres fortløpende. Endelig pris bekreftes før du bestiller.
Laster inn live-priser…
Hva Tesla P40 er god til
Kvantisert LLM-inferens
Kjør lokale språkmodeller som krever opptil 24 GB minne, med ferdige maler som Ollama eller vLLM.
Arbeidsflyter for bildegenerering
Kjør ComfyUI-pipelines som drar nytte av stor VRAM-kapasitet til å laste flere checkpoints og control nets.
Utvikling med eldre CUDA
Bygg, test og vedlikehold PyTorch/CUDA-applikasjoner rettet mot Pascal-arkitektur og compute capability 6.1.
Minnebegrenset batch-prosessering
Kjør datasenterarbeidslaster som prioriterer å få plass til store datasett i 24 GB VRAM fremfor rå regnekraft.
Er dette den riktige GPU-en for deg?
Velg Tesla P40 hvis hovedkravet ditt er 24 GB VRAM til minnekrevende inferens eller utviklingsoppgaver der eldre Pascal-regnekraft er tilstrekkelig. Velg en nyere eller større GPU hvis du trenger høyere minnebåndbredde eller moderne tensor-akselerasjon til krevende trening, eller en mindre GPU hvis arbeidslasten din bruker lite minne.
Sammenlign med lignende GPU-er
Ofte stilte spørsmål
Er Tesla P40 egnet til å kjøre store språkmodeller?
24 GB VRAM gjør at Tesla P40 kan holde moderat store, kvantiserte språkmodeller i minnet ved bruk av maler som Ollama. Fordi minnebåndbredden er omtrent 257 GB/s og den bruker den eldre Pascal-arkitekturen, blir tokengenereringen likevel tregere enn på nyere datasenter-GPU-er.
Hva slags programvarekompatibilitet kan jeg forvente med compute capability 6.1?
Compute capability 6.1 støtter standard enkeltpresisjonsarbeidslaster på omtrent 9.4 TFLOPS og fungerer godt med generelle PyTorch/CUDA-maler. Noen moderne maskinlæringsbiblioteker eller funksjoner som krever nyere maskinvareinstruksjoner, kan likevel ikke kjøre på Pascal-arkitekturen.
Hvordan kobler jeg til og setter opp Tesla P40-instansen min hos ONIE?
Du kan starte instansen med ferdige maler for PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama eller ComfyUI. Direkte SSH-tilgang er inkludert, slik at du kan administrere filer og egne miljøer fra terminalen.
Hvordan fungerer fakturering ved leie av Tesla P40?
Instanser hos ONIE faktureres per time, slik at du bare betaler for den tiden datasenter-GPU-instansen er aktiv.
Lei Tesla P40 per time
Opprett en konto, velg en konfigurasjon og koble til over SSH. Fakturering stopper når du sletter GPU-en.
Lei Tesla P40