اجاره GPU مدل NVIDIA Tesla P40 بهصورت ساعتی
کارت NVIDIA Tesla P40 یک GPU مرکز داده با معماری Pascal است که دارای 24 GB حافظه VRAM و قابلیت محاسباتی 6.1 است. این کارت حدود 9.4 TFLOPS توان محاسباتی تکدقت و حدود 257 GB/s پهنای باند حافظه را در محدوده حرارتی 250 وات ارائه می‌دهد. در ONIE میتوانید این GPU را با صورتحساب ساعتی، دسترسی SSH و قالبهای از پیش پیکربندی‌شده برای PyTorch/CUDA، vLLM، Ollama و ComfyUI اجاره کنید.
مشخصات فنی
VRAM برای هر GPU
معماری
قابلیت محاسباتی
محاسبات FP32
پهنای باند حافظه
محدودیت توان
مقادیر گزارششده توسط ارائهدهنده زیرساخت برای ماشینهای فعلاً فهرستشده؛ عملکرد واقعی بسته به ماشین متفاوت است.
پیکربندیهای موجود
موجودی و قیمتها بهصورت زنده و بهطور مداوم بهروزرسانی میشوند. قیمت نهایی قبل از ثبت سفارش شما تأیید میشود.
در حال بارگذاری قیمتهای زنده…
کاربردهای Tesla P40
استنتاج کوانتیزهشده LLM
اجرای مدلهای زبانی محلی که تا 24 GB حافظه نیاز دارند، با استفاده از قالبهای آماده مانند Ollama یا vLLM.
گردش‌کارهای تولید تصویر
میزبانی خطوط پردازش ComfyUI که از ظرفیت بالای VRAM برای بارگذاری همزمان چند checkpoint و ControlNet بهره می‌برند.
توسعه CUDA برای معماری‌های قدیمی
ساخت، آزمایش و نگهداری برنامه‌های PyTorch/CUDA که برای معماری Pascal و قابلیت محاسباتی 6.1 هدف‌گذاری شده‌اند.
پردازش دسته‌ای محدود به حافظه
اجرای بارهای کاری مرکز داده که اولویت را به جا دادن مجموعه داده‌های بزرگ در 24 GB VRAM می‌دهند، نه به سرعت محاسباتی خام.
آیا این GPU برای شما مناسب است؟
Tesla P40 را انتخاب کنید اگر نیاز اصلی شما 24 GB VRAM برای وظایف پرحافظه استنتاج یا توسعه است و توان محاسباتی قدیمیتر Pascal برای کار شما کافی است. اگر به پهنای باند حافظه بالاتر یا شتاب‌دهی Tensor مدرن برای آموزش سنگین نیاز دارید، GPU جدیدتر یا بزرگ‌تری انتخاب کنید و اگر بار کاری شما حافظه کمی مصرف میکند، GPU کوچک‌تری مناسب‌تر است.
مقایسه با GPUهای مشابه
پرسشهای متداول
آیا Tesla P40 برای اجرای مدلهای زبانی بزرگ مناسب است؟
ظرفیت 24 GB VRAM امکان نگهداری مدلهای زبانی کوانتیزهشده با اندازه متوسط را در حافظه با استفاده از قالبهایی مانند Ollama فراهم میکند. با این حال، از آنجا که پهنای باند حافظه آن حدود 257 GB/s است و از معماری قدیمیتر Pascal استفاده میکند، تولید توکن نسبت به GPUهای جدیدتر مرکز داده کندتر خواهد بود.
انتظار چه سازگاری نرمافزاری با قابلیت محاسباتی 6.1 داشته باشم؟
قابلیت محاسباتی 6.1 از بارهای کاری استاندارد تکدقت با حدود 9.4 TFLOPS پشتیبانی میکند که با قالبهای عمومی PyTorch/CUDA به خوبی کار میکند. برخی کتابخانههای یادگیری ماشین مدرن یا ویژگیهایی که به دستورالعملهای سختافزاری جدیدتر نیاز دارند ممکن است روی معماری Pascal اجرا نشوند.
چگونه به نمونه Tesla P40 خود در ONIE متصل شده و آن را راهاندازی کنم؟
میتوانید نمونه را با استفاده از قالبهای آماده PyTorch/CUDA، vLLM، Ollama یا ComfyUI مستقر کنید. دسترسی مستقیم SSH نیز شامل شده است تا بتوانید فایلها و محیطهای سفارشی را از طریق ترمینال خود مدیریت کنید.
صورتحساب اجاره Tesla P40 چگونه است؟
نمونهها در ONIE با صورتحساب ساعتی ارائه میشوند و فقط برای مدت زمانی که نمونه GPU مرکز داده فعال است پرداخت میکنید.
Tesla P40 را بهصورت ساعتی اجاره کنید
یک حساب کاربری بسازید، پیکربندی را انتخاب کنید و از طریق SSH متصل شوید. با حذف GPU، صورتحساب متوقف میشود.
اجاره Tesla P40