Huur een NVIDIA Tesla P40 GPU per uur
De NVIDIA Tesla P40 is een datacenter-GPU met de Pascal-architectuur, uitgerust met 24 GB VRAM en compute capability 6.1. Hij levert ongeveer 9,4 TFLOPS aan rekenkracht voor enkele precisie en ongeveer 257 GB/s geheugenbandbreedte binnen een thermisch kader van 250 W. Op ONIE kunt u deze GPU huren met facturering per uur, SSH-toegang en vooraf geconfigureerde templates voor PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama en ComfyUI.
Specificaties
VRAM per GPU
Architectuur
Compute capability
FP32-rekenkracht
Geheugenbandbreedte
Vermogenslimiet
Waarden opgegeven door de infrastructuurprovider voor de momenteel vermelde machines; de werkelijke prestaties verschillen per machine.
Beschikbare configuraties
Actuele voorraad en prijzen, continu bijgewerkt. De definitieve prijs wordt bevestigd voordat u bestelt.
Actuele prijzen laden…
Waarvoor de Tesla P40 geschikt is
Gekwantiseerde LLM-inferentie
Voer lokale taalmodellen uit die tot 24 GB geheugen vereisen, met kant-en-klare templates zoals Ollama of vLLM.
Workflows voor beeldgeneratie
Host ComfyUI-pipelines die profiteren van de ruime VRAM-capaciteit om meerdere checkpoints en control nets te laden.
Legacy CUDA-ontwikkeling
Bouw, test en onderhoud PyTorch/CUDA-toepassingen die gericht zijn op de Pascal-architectuur en compute capability 6.1.
Geheugengebonden batchverwerking
Voer datacenterworkloads uit waarbij het passen van grote datasets in 24 GB VRAM belangrijker is dan pure rekensnelheid.
Is dit de juiste GPU voor u?
Kies de Tesla P40 als uw belangrijkste eis 24 GB VRAM is voor geheugenintensieve inferentie of ontwikkeltaken waarvoor oudere Pascal-rekenkracht voldoende is. Kies voor een nieuwere of grotere GPU als u een hogere geheugenbandbreedte of moderne tensor-versnelling nodig heeft voor zware training, of voor een kleinere GPU als uw workload weinig geheugen gebruikt.
Vergelijk met vergelijkbare GPU's
Veelgestelde vragen
Is de Tesla P40 geschikt om grote taalmodellen uit te voeren?
Dankzij de 24 GB VRAM kan de Tesla P40 matig grote, gekwantiseerde taalmodellen in het geheugen houden met templates zoals Ollama. Omdat de geheugenbandbreedte ongeveer 257 GB/s bedraagt en de architectuur ouder is (Pascal), verloopt het genereren van tokens echter trager dan op nieuwere datacenter-GPU's.
Welke softwarecompatibiliteit kan ik verwachten met compute capability 6.1?
Compute capability 6.1 ondersteunt standaard workloads voor enkele precisie met ongeveer 9,4 TFLOPS, wat goed werkt met algemene PyTorch/CUDA-templates. Sommige moderne machine learning-bibliotheken of functies die nieuwere hardware-instructies vereisen, werken mogelijk niet op de Pascal-architectuur.
Hoe maak ik verbinding met en stel ik mijn Tesla P40-instantie in op ONIE?
U kunt de instantie implementeren met kant-en-klare templates voor PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama of ComfyUI. Directe SSH-toegang is inbegrepen, zodat u bestanden en aangepaste omgevingen vanaf uw terminal kunt beheren.
Hoe werkt de facturering voor het huren van de Tesla P40?
Instanties op ONIE worden per uur gefactureerd, zodat u alleen betaalt voor de periode dat uw datacenter-GPU-instantie actief is.
Huur de Tesla P40 per uur
Maak een account aan, kies een configuratie en maak verbinding via SSH. De facturering stopt zodra u de GPU verwijdert.
Huur Tesla P40