GPU Cloud · NVIDIA · Pascal

Sewa GPU NVIDIA Tesla P40 mengikut jam

NVIDIA Tesla P40 ialah GPU pusat data seni bina Pascal yang dilengkapi 24 GB VRAM dan keupayaan pengiraan 6.1. GPU ini menyediakan kira-kira 9.4 TFLOPS pengiraan ketepatan tunggal dan kira-kira 257 GB/s lebar jalur memori dalam sampul haba 250 W. Di ONIE, anda boleh menyewa GPU ini dengan bil per jam, akses SSH, dan templat pra-konfigurasi untuk PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama, dan ComfyUI.

Spesifikasi

VRAM bagi setiap GPU

24 GB

Seni bina

NVIDIA Pascal

Keupayaan pengiraan

6.1

Pengiraan FP32

≈ 9.4 TFLOPS

Lebar jalur memori

≈ 257 GB/s

Had kuasa

250 W

Nilai yang dilaporkan oleh pembekal infrastruktur untuk mesin yang disenaraikan pada masa ini; prestasi sebenar berbeza mengikut mesin.

Konfigurasi yang tersedia

Ketersediaan dan harga secara langsung, dikemas kini secara berterusan. Harga akhir disahkan sebelum anda membuat pesanan.

Memuatkan harga secara langsung…

Kegunaan Tesla P40

Inferens LLM Terkuantisasi

Jalankan model bahasa tempatan yang memerlukan sehingga 24 GB memori menggunakan templat sedia guna seperti Ollama atau vLLM.

Aliran Kerja Penjanaan Imej

Hoskan saluran ComfyUI yang mendapat manfaat daripada kapasiti VRAM yang besar untuk memuatkan pelbagai checkpoint dan control net.

Pembangunan CUDA Warisan

Bina, uji dan selenggara aplikasi PyTorch/CUDA yang disasarkan kepada seni bina Pascal dan keupayaan pengiraan 6.1.

Pemprosesan Kumpulan Terikat Memori

Laksanakan beban kerja pusat data yang mengutamakan muatan dataset besar ke dalam 24 GB VRAM berbanding kelajuan pengiraan mentah.

Adakah ini GPU yang sesuai untuk anda?

Pilih Tesla P40 jika keperluan utama anda ialah 24 GB VRAM untuk inferens atau tugas pembangunan yang memerlukan memori besar dan pengiraan Pascal yang lebih lama sudah mencukupi. Pilih GPU yang lebih baharu atau lebih besar jika anda memerlukan lebar jalur memori yang lebih tinggi atau pecutan tensor moden untuk latihan berat, atau GPU yang lebih kecil jika beban kerja anda menggunakan memori yang sedikit.

Bandingkan dengan GPU serupa

GPUVRAM bagi setiap GPUSeni binaPengiraan FP32Dari / jamButiran
Tesla P4024 GBPascal≈ 9.4 TFLOPS—
Tesla V10016 GBVolta≈ 12.5 TFLOPS—Butiran
Q RTX 800045 GBTuring≈ 11.9 TFLOPS—Butiran
GTX 1080 Ti11 GBPascal≈ 11 TFLOPS—Butiran

Soalan lazim

Adakah Tesla P40 sesuai untuk menjalankan model bahasa besar?

Kapasiti 24 GB VRAM membolehkan Tesla P40 memuatkan model bahasa bersaiz sederhana yang terkuantisasi dalam memori menggunakan templat seperti Ollama. Namun, memandangkan lebar jalur memorinya kira-kira 257 GB/s dan ia menggunakan seni bina Pascal yang lebih lama, penjanaan token akan lebih perlahan berbanding GPU pusat data yang lebih baharu.

Apakah keserasian perisian yang patut saya jangkakan dengan keupayaan pengiraan 6.1?

Keupayaan pengiraan 6.1 menyokong beban kerja ketepatan tunggal standard pada kira-kira 9.4 TFLOPS, yang sesuai dengan templat PyTorch/CUDA umum. Sesetengah perpustakaan pembelajaran mesin moden atau ciri yang memerlukan arahan perkakasan yang lebih baharu mungkin tidak dapat dijalankan pada seni bina Pascal.

Bagaimana saya menyambung dan menyediakan instans Tesla P40 saya di ONIE?

Anda boleh melancarkan instans menggunakan templat sedia guna untuk PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama, atau ComfyUI. Akses SSH terus disertakan supaya anda boleh mengurus fail dan persekitaran tersuai dari terminal anda.

Bagaimanakah bil berfungsi untuk menyewa Tesla P40?

Instans di ONIE menggunakan bil per jam, membolehkan anda membayar hanya untuk tempoh instans GPU pusat data anda aktif.

Sewa Tesla P40 mengikut jam

Cipta akaun, pilih konfigurasi dan sambung melalui SSH. Bil berhenti apabila anda memadam GPU.

Sewa Tesla P40

Semua GPU →