GPU Cloud · NVIDIA · Pascal

Оренда GPU NVIDIA Tesla P40 погодинно

NVIDIA Tesla P40 — це графічний прискорювач для дата-центрів на архітектурі Pascal з 24 GB VRAM і обчислювальною здатністю 6.1. Він забезпечує близько 9.4 TFLOPS обчислень одинарної точності та близько 257 GB/s пропускної здатності пам'яті при тепловому пакеті 250 W. На ONIE ви можете орендувати цей GPU з оплатою за годину, доступом через SSH та попередньо налаштованими шаблонами для PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama і ComfyUI.

Характеристики

VRAM на кожен GPU

24 GB

Архітектура

NVIDIA Pascal

Обчислювальна здатність

6.1

Обчислення FP32

≈ 9.4 TFLOPS

Пропускна здатність пам'яті

≈ 257 GB/s

Ліміт потужності

250 W

Значення, надані постачальником інфраструктури для машин, що наразі представлені; реальна продуктивність залежить від конкретної машини.

Доступні конфігурації

Актуальна наявність і ціни, оновлюються постійно. Остаточну ціну буде підтверджено до оформлення замовлення.

Завантаження актуальних цін…

Для чого підходить Tesla P40

Квантизовані LLM-інференси

Запускайте локальні мовні моделі, яким потрібно до 24 GB пам'яті, використовуючи готові шаблони, як-от Ollama або vLLM.

Робочі процеси генерації зображень

Розгортайте пайплайни ComfyUI, які виграють від великого обсягу VRAM для завантаження кількох чекпоінтів і ControlNet.

Розробка на застарілому CUDA

Створюйте, тестуйте та підтримуйте застосунки PyTorch/CUDA для архітектури Pascal і обчислювальної здатності 6.1.

Пакетна обробка, обмежена пам'яттю

Виконуйте навантаження дата-центрів, де пріоритетом є розміщення великих наборів даних у 24 GB VRAM, а не максимальна обчислювальна швидкість.

Чи підходить вам цей GPU?

Обирайте Tesla P40, якщо вашою основною вимогою є 24 GB VRAM для ресурсомістких задач інференсу або розробки, де обчислювальних можливостей архітектури Pascal достатньо. Оберіть новіший або потужніший GPU, якщо вам потрібна вища пропускна здатність пам'яті або сучасне тензорне прискорення для складного навчання, або менший GPU, якщо ваше навантаження використовує мало пам'яті.

Порівняти зі схожими GPU

GPUVRAM на кожен GPUАрхітектураОбчислення FP32Від / годинуДетальніше
Tesla P4024 GBPascal≈ 9.4 TFLOPS—
Tesla V10016 GBVolta≈ 12.5 TFLOPS—Детальніше
Q RTX 800045 GBTuring≈ 11.9 TFLOPS—Детальніше
GTX 1080 Ti11 GBPascal≈ 11 TFLOPS—Детальніше

Часті запитання

Чи підходить Tesla P40 для запуску великих мовних моделей?

Обсяг VRAM 24 GB дозволяє Tesla P40 утримувати в пам'яті помірно великі квантизовані мовні моделі за допомогою шаблонів на кшталт Ollama. Однак через пропускну здатність пам'яті близько 257 GB/s та застарілу архітектуру Pascal генерація токенів буде повільнішою, ніж на новіших GPU для дата-центрів.

Яку сумісність ПЗ варто очікувати з обчислювальною здатністю 6.1?

Обчислювальна здатність 6.1 підтримує стандартні навантаження одинарної точності близько 9.4 TFLOPS, що добре працює із загальними шаблонами PyTorch/CUDA. Деякі сучасні бібліотеки машинного навчання або функції, що потребують новіших апаратних інструкцій, можуть не працювати на архітектурі Pascal.

Як підключитися до мого інстансу Tesla P40 на ONIE і налаштувати його?

Ви можете розгорнути інстанс, використовуючи готові шаблони для PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama або ComfyUI. Прямий доступ через SSH включено, тож ви можете керувати файлами та власними середовищами з термінала.

Як працює оплата за оренду Tesla P40?

Інстанси на ONIE тарифікуються щогодини, тож ви платите лише за час, поки інстанс GPU для дата-центрів активний.

Орендуйте Tesla P40 погодинно

Створіть обліковий запис, оберіть конфігурацію та підключіться через SSH. Оплата припиняється після видалення GPU.

Орендувати Tesla P40

Усі GPU →