GPU Cloud · NVIDIA · Pascal

NVIDIA Tesla P40 GPU گھنٹہ وار کرائے پر لیں

NVIDIA Tesla P40 ایک Pascal آرکیٹیکچر والا ڈیٹاسینٹر GPU ہے جس میں 24 GB VRAM اور کمپیوٹ کیپیبلٹی 6.1 ہے۔ یہ تقریباً 9.4 TFLOPS سنگل پریسیژن کمپیوٹ اور تقریباً 257 GB/s میموری بینڈوتھ فراہم کرتا ہے، اور اس کی تھرمل حد 250 W ہے۔ ONIE پر آپ اس GPU کو فی گھنٹہ بلنگ، SSH رسائی اور PyTorch/CUDA، vLLM، Ollama اور ComfyUI کے لیے پہلے سے ترتیب شدہ ٹیمپلیٹس کے ساتھ کرائے پر لے سکتے ہیں۔

تفصیلات

فی GPU VRAM

24 GB

آرکیٹیکچر

NVIDIA Pascal

کمپیوٹ کیپیبلٹی

6.1

FP32 کمپیوٹ

≈ 9.4 TFLOPS

میموری بینڈوتھ

≈ 257 GB/s

پاور حد

250 W

یہ قدریں انفراسٹرکچر فراہم کنندہ نے فی الحال درج مشینوں کے لیے بتائی ہیں؛ اصل کارکردگی ہر مشین کے لحاظ سے مختلف ہو سکتی ہے۔

دستیاب ترتیبات

براہِ راست اسٹاک اور قیمتیں، مسلسل اپ ڈیٹ ہوتی ہیں۔ آرڈر دینے سے پہلے حتمی قیمت کی تصدیق کی جاتی ہے۔

براہِ راست قیمتیں لوڈ ہو رہی ہیں…

Tesla P40 کس کام کے لیے موزوں ہے

کوانٹائزڈ LLM انفرنس

Ollama یا vLLM جیسے تیار ٹیمپلیٹس استعمال کرتے ہوئے 24 GB تک میموری درکار کرنے والے مقامی لینگویج ماڈلز چلائیں۔

امیج جنریشن ورک فلوز

ComfyUI پائپ لائنز ہوسٹ کریں جنہیں متعدد چیک پوائنٹس اور control nets لوڈ کرنے کے لیے وسیع VRAM صلاحیت کا فائدہ ملتا ہے۔

لیگیسی CUDA ڈیولپمنٹ

Pascal آرکیٹیکچر اور کمپیوٹ کیپیبلٹی 6.1 کے لیے PyTorch/CUDA ایپلیکیشنز بنائیں، ٹیسٹ کریں اور ان کی دیکھ بھال کریں۔

میموری-باؤنڈ بیچ پروسیسنگ

ایسے ڈیٹاسینٹر ورک لوڈز چلائیں جو خام کمپیوٹ رفتار کے بجائے بڑے ڈیٹاسیٹس کو 24 GB VRAM میں فٹ کرنے کو ترجیح دیتے ہیں۔

کیا یہ آپ کے لیے درست GPU ہے؟

اگر آپ کی بنیادی ضرورت 24 GB VRAM ہے، خاص طور پر میموری طلب کرنے والی انفرنس یا ڈیولپمنٹ کے کاموں کے لیے جہاں پرانی Pascal کمپیوٹ کارکردگی کافی ہو، تو Tesla P40 منتخب کریں۔ اگر آپ کو بھاری ٹریننگ کے لیے زیادہ میموری بینڈوتھ یا جدید ٹینسر ایکسلریشن درکار ہو تو نیا یا بڑا GPU منتخب کریں، اور اگر آپ کا ورک لوڈ کم میموری استعمال کرتا ہے تو چھوٹا GPU بہتر ہو سکتا ہے۔

ملتے جلتے GPUs سے موازنہ کریں

GPUفی GPU VRAMآرکیٹیکچرFP32 کمپیوٹفی گھنٹہ سےتفصیلات
Tesla P4024 GBPascal≈ 9.4 TFLOPS—
Tesla V10016 GBVolta≈ 12.5 TFLOPS—تفصیلات
Q RTX 800045 GBTuring≈ 11.9 TFLOPS—تفصیلات
GTX 1080 Ti11 GBPascal≈ 11 TFLOPS—تفصیلات

اکثر پوچھے جانے والے سوالات

کیا Tesla P40 بڑے لینگویج ماڈلز چلانے کے لیے موزوں ہے؟

24 GB VRAM کی بدولت Tesla P40 Ollama جیسے ٹیمپلیٹس کے ذریعے درمیانے سائز کے، کوانٹائزڈ لینگویج ماڈلز کو میموری میں رکھ سکتا ہے۔ تاہم، اس کی میموری بینڈوتھ تقریباً 257 GB/s ہے اور یہ پرانے Pascal آرکیٹیکچر پر مبنی ہے، اس لیے ٹوکن جنریشن جدید ڈیٹاسینٹر GPUs کے مقابلے میں سست ہوگی۔

کمپیوٹ کیپیبلٹی 6.1 کے ساتھ مجھے کس سافٹ ویئر مطابقت کی توقع رکھنی چاہیے؟

کمپیوٹ کیپیبلٹی 6.1 تقریباً 9.4 TFLOPS پر معیاری سنگل پریسیژن ورک لوڈز کو سپورٹ کرتی ہے، جو عام PyTorch/CUDA ٹیمپلیٹس کے ساتھ اچھی طرح کام کرتی ہے۔ کچھ جدید مشین لرننگ لائبریریاں یا وہ فیچرز جن کے لیے نئی ہارڈویئر ہدایات درکار ہوں، Pascal آرکیٹیکچر پر نہیں چل سکتے۔

میں ONIE پر اپنا Tesla P40 انسٹینس کیسے کنیکٹ اور سیٹ اپ کروں؟

آپ PyTorch/CUDA، vLLM، Ollama یا ComfyUI کے تیار ٹیمپلیٹس استعمال کرتے ہوئے انسٹینس ڈیپلائے کر سکتے ہیں۔ براہِ راست SSH رسائی شامل ہے تاکہ آپ اپنے ٹرمینل سے فائلوں اور اپنی مرضی کے ماحول کا انتظام کر سکیں۔

Tesla P40 کرائے پر لینے کی بلنگ کیسے کام کرتی ہے؟

ONIE پر انسٹینسز فی گھنٹہ بلنگ استعمال کرتے ہیں، جس سے آپ صرف اسی مدت کی ادائیگی کرتے ہیں جب تک آپ کا ڈیٹاسینٹر GPU انسٹینس فعال رہتا ہے۔

Tesla P40 فی گھنٹہ کرائے پر لیں

اکاؤنٹ بنائیں، ایک ترتیب منتخب کریں اور SSH کے ذریعے کنیکٹ کریں۔ GPU حذف کرنے پر بلنگ بند ہو جاتی ہے۔

Tesla P40 کرائے پر لیں

تمام GPUs →