Hyr NVIDIA Tesla P40 GPU per timme
NVIDIA Tesla P40 är ett datacenter-GPU med Pascal-arkitektur, med 24 GB VRAM och compute capability 6.1. Den ger cirka 9,4 TFLOPS enkelprecisionsberäkning och cirka 257 GB/s minnesbandbredd inom en termisk ram på 250 W. På ONIE kan du hyra denna GPU med timvis fakturering, SSH-åtkomst och färdiga mallar för PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama och ComfyUI.
Specifikationer
VRAM per GPU
Arkitektur
Compute capability
FP32-beräkning
Minnesbandbredd
Effektgräns
Värden angivna av infrastrukturleverantören för maskiner som för närvarande finns i sortimentet; faktisk prestanda varierar mellan maskiner.
Tillgängliga konfigurationer
Aktuellt lager och priser, uppdateras löpande. Slutpriset bekräftas innan du beställer.
Hämtar aktuella priser…
Vad Tesla P40 passar för
Kvantiserad LLM-inferens
Kör lokala språkmodeller som kräver upp till 24 GB minne med färdiga mallar som Ollama eller vLLM.
Bildgenereringsflöden
Kör ComfyUI-pipelines som drar nytta av den generösa VRAM-kapaciteten för att ladda flera checkpoints och control nets.
Legacy CUDA-utveckling
Bygg, testa och underhåll PyTorch/CUDA-applikationer som riktar sig mot Pascal-arkitekturen och compute capability 6.1.
Minnesbundna batchprocesser
Kör datacenterarbetslaster som prioriterar att få plats med stora dataset i 24 GB VRAM framför rå beräkningshastighet.
Är det rätt GPU för dig?
Välj Tesla P40 om ditt främsta krav är 24 GB VRAM för minneskrävande inferens eller utvecklingsuppgifter där den äldre Pascal-beräkningen räcker. Välj en nyare eller större GPU om du behöver högre minnesbandbredd eller modern tensoracceleration för krävande träning, eller en mindre GPU om din arbetslast använder lite minne.
Jämför med liknande GPU:er
Vanliga frågor
Är Tesla P40 lämplig för att köra stora språkmodeller?
Med 24 GB VRAM kan Tesla P40 hålla måttligt stora, kvantiserade språkmodeller i minnet med mallar som Ollama. Eftersom minnesbandbredden är cirka 257 GB/s och arkitekturen är den äldre Pascal-arkitekturen blir dock tokengenereringen långsammare än på nyare datacenter-GPU:er.
Vilket programvarustöd kan jag förvänta mig med compute capability 6.1?
Compute capability 6.1 stöder vanliga enkelprecisionsarbetslaster med cirka 9,4 TFLOPS, vilket fungerar väl med allmänna PyTorch/CUDA-mallar. Vissa moderna maskininlärningsbibliotek eller funktioner som kräver nyare hårdvaruinstruktioner kanske inte körs på Pascal-arkitekturen.
Hur ansluter och konfigurerar jag min Tesla P40-instans på ONIE?
Du kan starta instansen med färdiga mallar för PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama eller ComfyUI. Direkt SSH-åtkomst ingår så att du kan hantera filer och egna miljöer från din terminal.
Hur fungerar fakturering för att hyra Tesla P40?
Instanser på ONIE faktureras per timme, så du betalar endast för den tid din datacenter-GPU-instans är aktiv.
Hyr Tesla P40 per timme
Skapa ett konto, välj en konfiguration och anslut via SSH. Faktureringen upphör när du tar bort GPU:n.
Hyr Tesla P40