Pronájem GPU NVIDIA Tesla P40 po hodinách
NVIDIA Tesla P40 je datacentrické GPU s architekturou Pascal, 24 GB VRAM a výpočetní schopností 6.1. Nabízí přibližně 9,4 TFLOPS výpočetního výkonu v jednoduché přesnosti a přenosovou rychlost paměti přibližně 257 GB/s v tepelném limitu 250 W. Na ONIE si toto GPU můžete pronajmout s fakturací po hodinách, přístupem přes SSH a předkonfigurovanými šablonami pro PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama a ComfyUI.
Specifikace
VRAM na GPU
Architektura
Výpočetní schopnost
Výpočetní výkon FP32
Propustnost paměti
Limit příkonu
Hodnoty uvedené poskytovatelem infrastruktury pro aktuálně nabízené stroje; skutečný výkon se mezi jednotlivými stroji liší.
Dostupné konfigurace
Aktuální dostupnost a ceny, průběžně aktualizované. Konečná cena je potvrzena před objednáním.
Načítání aktuálních cen…
K čemu se Tesla P40 hodí
Kvantizovaná inference LLM
Spouštějte lokální jazykové modely, které vyžadují až 24 GB paměti, pomocí připravených šablon, jako jsou Ollama nebo vLLM.
Pracovní postupy generování obrazu
Provozujte pipeline ComfyUI, které těží z velké kapacity VRAM při načítání více checkpointů a control netů.
Vývoj pro starší CUDA
Vytvářejte, testujte a udržujte aplikace PyTorch/CUDA určené pro architekturu Pascal a výpočetní schopnost 6.1.
Dávkové zpracování náročné na paměť
Spouštějte datacentrické úlohy, u nichž je důležitější vejít se velkými datasety do 24 GB VRAM než dosáhnout maximální výpočetní rychlosti.
Hodí se pro vás tato GPU?
Zvolte Tesla P40, pokud je vaším hlavním požadavkem 24 GB VRAM pro náročnou inferenci nebo vývoj, kde je starší výpočetní výkon architektury Pascal dostatečný. Pokud potřebujete vyšší přenosovou rychlost paměti nebo moderní akceleraci tensorů pro náročné trénování, zvolte novější nebo větší GPU. Pokud vaše úloha využívá jen málo paměti, zvolte menší GPU.
Porovnat s podobnými GPU
| GPU | VRAM na GPU | Architektura | Výpočetní výkon FP32 | Od / hodinu | Podrobnosti |
|---|---|---|---|---|---|
| Tesla P40 | 24 GB | Pascal | ≈ 9.4 TFLOPS | — | |
| Tesla V100 | 16 GB | Volta | ≈ 12.5 TFLOPS | — | Podrobnosti |
| Q RTX 8000 | 45 GB | Turing | ≈ 11.9 TFLOPS | — | Podrobnosti |
| GTX 1080 Ti | 11 GB | Pascal | ≈ 11 TFLOPS | — | Podrobnosti |
Často kladené otázky
Je Tesla P40 vhodná pro spouštění velkých jazykových modelů?
Kapacita 24 GB VRAM umožňuje Tesla P40 držet v paměti středně velké kvantizované jazykové modely při použití šablon, jako je Ollama. Vzhledem k přenosové rychlosti paměti přibližně 257 GB/s a staré architektuře Pascal však bude generování tokenů pomalejší než na novějších datacentrických GPU.
Jaká softwarová kompatibilita je očekávatelná při výpočetní schopnosti 6.1?
Výpočetní schopnost 6.1 podporuje standardní úlohy v jednoduché přesnosti s výkonem přibližně 9,4 TFLOPS, což dobře funguje se základními šablonami PyTorch/CUDA. Některé moderní knihovny strojového učení nebo funkce vyžadující novější instrukce hardwaru nemusí na architektuře Pascal běžet.
Jak se připojím k instanci Tesla P40 na ONIE a nastavím ji?
Instanci můžete nasadit pomocí připravených šablon pro PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama nebo ComfyUI. Přímý přístup přes SSH je součástí služby, takže můžete spravovat soubory a vlastní prostředí z terminálu.
Jak funguje fakturace při pronájmu Tesla P40?
Instance na ONIE jsou účtovány po hodinách, takže platíte pouze za dobu, po kterou je instance datacentrického GPU aktivní.
Pronajměte si Tesla P40 po hodinách
Vytvořte si účet, vyberte konfiguraci a připojte se přes SSH. Účtování skončí, jakmile GPU smažete.
Pronajmout Tesla P40