NVIDIA Tesla P40 GPU පැයට කුලියට ගන්න
NVIDIA Tesla P40 යනු Pascal ගෘහ නිර්මාණ ශිල්පයට අයත් datacenter GPU එකකි. එහි 24 GB VRAM ඇති අතර compute capability 6.1 වේ. එය single-precision compute ආසන්න වශයෙන් 9.4 TFLOPS ද memory bandwidth ආසන්න වශයෙන් 257 GB/s ද 250 W තාප සීමාව තුළ සපයයි. ONIE හි මෙම GPU එක පැය අනුව බිල්කරණය, SSH ප්රවේශය සහ PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama, ComfyUI සඳහා පූර්ව-වින්යාස කළ templates සමඟ කුලියට ගත හැක.
පිරිවිතර
GPU එකකට VRAM
ගෘහ නිර්මාණ ශිල්පය
ගණනය කිරීමේ හැකියාව (Compute capability)
FP32 ගණනය කිරීම
මතක Bandwidth
බල සීමාව
දැනට ලැයිස්තුගත කර ඇති යන්ත්ර සඳහා යටිතල පහසුකම් සපයන්නා විසින් වාර්තා කළ අගයන්; සැබෑ කාර්ය සාධනය යන්ත්රයෙන් යන්ත්රයට වෙනස් වේ.
ලබාගත හැකි වින්යාසයන්
සජීවී තොග සහ මිල, අඛණ්ඩව යාවත්කාලීන වේ. ඔබ ඇණවුම් කිරීමට පෙර අවසාන මිල තහවුරු කෙරේ.
සජීවී මිල ලබා ගනිමින්…
Tesla P40 කුමක් සඳහා හොඳද
Quantized LLM ඉන්ෆරන්ස්
Ollama හෝ vLLM වැනි සූදානම් templates භාවිතා කරමින් 24 GB දක්වා මතකය අවශ්ය දේශීය භාෂා ආකෘති ධාවනය කරන්න.
රූප උත්පාදන Workflows
බහු checkpoints සහ control nets පැටවීම සඳහා උදාර VRAM ධාරිතාවෙන් ප්රයෝජන ලබන ComfyUI pipelines සත්කාරකත්වය කරන්න.
පැරණි CUDA සංවර්ධනය
Pascal ගෘහ නිර්මාණ ශිල්පය සහ compute capability 6.1 ඉලක්ක කරගත් PyTorch/CUDA යෙදුම් ගොඩනඟන, පරීක්ෂා කරන සහ නඩත්තු කරන්න.
මතකය-සීමිත batch සැකසුම
ක්රියාකාරී compute වේගයට වඩා විශාල දත්ත කට්ටල 24 GB VRAM තුළට ගැලපීමට ප්රමුඛතාව දෙන datacenter වැඩ බර ක්රියාත්මක කරන්න.
මෙය ඔබට සුදුසු GPU එකද?
ඔබගේ ප්රධාන අවශ්යතාව මතකය-ගිජු inference හෝ සංවර්ධන කාර්යයන් සඳහා 24 GB VRAM නම්, සහ පැරණි Pascal compute ප්රමාණවත් නම්, Tesla P40 තෝරන්න. වැඩි memory bandwidth හෝ නවීන tensor acceleration අවශ්ය බරපතල පුහුණුවක් සඳහා නවතම හෝ විශාල GPU තෝරන්න; වැඩ බර අඩු මතකයක් භාවිතා කරන්නේ නම් කුඩා GPU තෝරන්න.
සමාන GPU සමඟ සසඳන්න
නිතර අසන ප්රශ්න
Tesla P40 විශාල භාෂා ආකෘති ධාවනය සඳහා සුදුසුද?
24 GB VRAM ධාරිතාව නිසා Tesla P40 හට Ollama වැනි templates භාවිතා කර මධ්යම ප්රමාණයේ, quantized භාෂා ආකෘති මතකයේ තබා ගත හැක. කෙසේ වෙතත්, එහි memory bandwidth ආසන්න වශයෙන් 257 GB/s වන අතර පැරණි Pascal ගෘහ නිර්මාණ ශිල්පය භාවිතා කරන බැවින්, token උත්පාදනය නවීන datacenter GPU වලට වඩා මන්දගාමී වේ.
Compute capability 6.1 සමඟ මා බලාපොරොත්තු විය යුතු මෘදුකාංග ගැළපුම කුමක්ද?
Compute capability 6.1 ආසන්න වශයෙන් 9.4 TFLOPS හි සම්මත single-precision වැඩ බර සහාය දක්වන අතර එය සාමාන්ය PyTorch/CUDA templates සමඟ හොඳින් ක්රියා කරයි. නවීන hardware උපදෙස් අවශ්ය සමහර machine learning libraries හෝ විශේෂාංග Pascal ගෘහ නිර්මාණ ශිල්පය මත ධාවනය නොවිය හැක.
ONIE මත මගේ Tesla P40 instance එක සම්බන්ධ කර සකසන්නේ කෙසේද?
PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama, හෝ ComfyUI සඳහා සූදානම් templates භාවිතා කර instance එක deploy කළ හැක. ගොනු සහ අභිරුචි පරිසර ඔබගේ terminal එකෙන් කළමනාකරණය කිරීමට සෘජු SSH ප්රවේශය ඇතුළත් වේ.
Tesla P40 කුලියට ගැනීමේ බිල්කරණය ක්රියා කරන්නේ කෙසේද?
ONIE හි instances පැය අනුව බිල්කරණය භාවිතා කරයි, එමගින් datacenter GPU instance එක ක්රියාත්මකව පවතින කාලය සඳහා පමණක් ගෙවීමට ඔබට ඉඩ සලසයි.
Tesla P40 පැයෙන් පැයට කුලියට ගන්න
ගිණුමක් සාදා, වින්යාසයක් තෝරා, SSH හරහා සම්බන්ධ වන්න. GPU මකා දැමූ විට බිල්ගත කිරීම නවතී.
Tesla P40 කුලියට ගන්න