Lej en NVIDIA Tesla P40 GPU pr. time
NVIDIA Tesla P40 er en datacenter-GPU med Pascal-arkitektur, der har 24 GB VRAM og compute capability 6.1. Den leverer omkring 9.4 TFLOPS enkeltpræcisionsregnekraft og omkring 257 GB/s hukommelsesbåndbredde inden for et termisk område på 250 W. Hos ONIE kan du leje denne GPU med timebaseret fakturering, SSH-adgang og færdigkonfigurerede skabeloner til PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama og ComfyUI.
Specifikationer
VRAM pr. GPU
Arkitektur
Compute capability
FP32-beregning
Hukommelsesbåndbredde
Effektgrænse
Værdier oplyst af infrastrukturudbyderen for de maskiner, der aktuelt er listet; den reelle ydeevne varierer fra maskine til maskine.
Tilgængelige konfigurationer
Lagerstatus og priser opdateres løbende. Den endelige pris bekræftes, før du bestiller.
Indlæser aktuelle priser…
Hvad Tesla P40 er god til
Kvantiseret LLM-inferens
Kør lokale sprogmodeller, der kræver op til 24 GB hukommelse, med færdige skabeloner som Ollama eller vLLM.
Workflows til billedgenerering
Host ComfyUI-pipelines, der drager fordel af den generøse VRAM-kapacitet til at indlæse flere checkpoints og control nets.
Udvikling med ældre CUDA
Byg, test og vedligehold PyTorch/CUDA-applikationer rettet mod Pascal-arkitekturen og compute capability 6.1.
Hukommelsesbundet batchbehandling
Kør datacenter-workloads, der prioriterer at få store datasæt ind i 24 GB VRAM frem for rå regnehastighed.
Er det den rigtige GPU til dig?
Vælg Tesla P40, hvis dit primære krav er 24 GB VRAM til hukommelseskrævende inferens eller udviklingsopgaver, hvor den ældre Pascal-regnekraft er tilstrækkelig. Vælg en nyere eller større GPU, hvis du har brug for højere hukommelsesbåndbredde eller moderne tensor-acceleration til tung træning, eller en mindre GPU, hvis din workload bruger lidt hukommelse.
Sammenlign med lignende GPU'er
Ofte stillede spørgsmål
Er Tesla P40 egnet til at køre store sprogmodeller?
Den 24 GB store VRAM-kapacitet gør det muligt for Tesla P40 at holde moderat store, kvantiserede sprogmodeller i hukommelsen med skabeloner som Ollama. Da hukommelsesbåndbredden er omkring 257 GB/s, og GPU'en bruger den ældre Pascal-arkitektur, vil token-generering dog være langsommere end på nyere datacenter-GPU'er.
Hvilken softwarekompatibilitet kan jeg forvente med compute capability 6.1?
Compute capability 6.1 understøtter standard enkeltpræcisions-workloads med omkring 9.4 TFLOPS, hvilket fungerer godt med generelle PyTorch/CUDA-skabeloner. Nogle moderne machine learning-biblioteker eller funktioner, der kræver nyere hardwareinstruktioner, kører muligvis ikke på Pascal-arkitekturen.
Hvordan forbinder jeg mig til og opsætter min Tesla P40-instans på ONIE?
Du kan udrulle instansen med færdige skabeloner til PyTorch/CUDA, vLLM, Ollama eller ComfyUI. Direkte SSH-adgang er inkluderet, så du kan administrere filer og egne miljøer fra din terminal.
Hvordan fungerer fakturering for leje af Tesla P40?
Instanser hos ONIE faktureres pr. time, så du kun betaler for den tid, din datacenter-GPU-instans er aktiv.
Lej Tesla P40 per time
Opret en konto, vælg en konfiguration og forbind via SSH. Faktureringen stopper, når du sletter GPU'en.
Lej Tesla P40