Vuokraa NVIDIA Tesla P40 -GPU tunneittain
NVIDIA Tesla P40 on Pascal-arkkitehtuurin datakeskus-GPU, jossa on 24 GB VRAM-muistia ja laskentakyky 6.1. Se tarjoaa noin 9.4 TFLOPS yksitarkkuuslaskentaa ja noin 257 GB/s muistikaistaa 250 W lämpöpuitteissa. Palvelussa ONIE voit vuokrata tämän GPU:n tuntiperusteisella laskutuksella, SSH-yhteydellä ja valmiilla malleilla PyTorch/CUDA-, vLLM-, Ollama- ja ComfyUI-ympäristöille.
Tekniset tiedot
VRAM per GPU
Arkkitehtuuri
Laskentakyky
FP32-laskenta
Muistin kaistanleveys
Tehoraja
Infrastruktuuripalveluntarjoajan ilmoittamat arvot tällä hetkellä listatuille koneille. Todellinen suorituskyky vaihtelee koneittain.
Saatavilla olevat kokoonpanot
Varastotiedot ja hinnat päivittyvät jatkuvasti. Lopullinen hinta vahvistetaan ennen tilaamista.
Ladataan hintoja…
Mihin Tesla P40 soveltuu
Kvantisoitu LLM-inferenssi
Aja paikallisia kielimalleja, joiden muistitarve on enintään 24 GB, käyttäen valmiita malleja, kuten Ollamaa tai vLLM:ää.
Kuvagenerointityönkulut
Ylläpidä ComfyUI-putkia, jotka hyötyvät suuresta VRAM-kapasiteetista useiden tarkistuspisteiden ja ohjausverkkojen (ControlNet) lataamisessa.
Vanhan arkkitehtuurin CUDA-kehitys
Rakenna, testaa ja ylläpidä PyTorch/CUDA-sovelluksia, jotka kohdistuvat Pascal-arkkitehtuuriin ja laskentakykyyn 6.1.
Muistirajoitteinen eräkäsittely
Aja datakeskuskuormia, joissa priorisoidaan suurten aineistojen mahtuminen 24 GB:n VRAM-muistiin raakan laskentanopeuden sijaan.
Onko tämä oikea GPU sinulle?
Valitse Tesla P40, jos ensisijainen vaatimuksesi on 24 GB VRAM-muisti muistia vaativiin päättely- tai kehitystehtäviin, joissa vanhempi Pascal-laskenta riittää. Valitse uudempi tai suurempi GPU, jos tarvitset suurempaa muistikaistaa tai nykyaikaista tensorikiihdytystä raskaaseen koulutukseen, tai pienempi GPU, jos työkuormasi käyttää vain vähän muistia.
Vertaa vastaaviin GPU:ihin
Usein kysytyt kysymykset
Soveltuuko Tesla P40 suurten kielimallien ajamiseen?
24 GB:n VRAM-kapasiteetin ansiosta Tesla P40 voi pitää muistissa kohtalaisen kokoisia, kvantisoituja kielimalleja käyttäen malleja, kuten Ollamaa. Muistikaistan ollessa noin 257 GB/s ja vanhemman Pascal-arkkitehtuurin vuoksi tokenien generointi on kuitenkin hitaampaa kuin uusimmilla datakeskus-GPU:illa.
Millaista ohjelmistoyhteensopivuutta voin odottaa laskentakyvyllä 6.1?
Laskentakyky 6.1 tukee tavallisia yksitarkkuuslaskentatehtäviä noin 9.4 TFLOPS:n nopeudella, mikä toimii hyvin yleisten PyTorch/CUDA-mallien kanssa. Jotkin uudet koneoppimiskirjastot tai ominaisuudet, jotka vaativat uudempia laitteistokäskyjä, eivät välttämättä toimi Pascal-arkkitehtuurilla.
Miten yhdistän Tesla P40 -instanssiini palvelussa ONIE ja otan sen käyttöön?
Voit ottaa instanssin käyttöön valmiiden PyTorch/CUDA-, vLLM-, Ollama- tai ComfyUI-mallien avulla. Suora SSH-yhteys on sisällytetty, joten voit hallita tiedostoja ja omia ympäristöjä terminaalistasi.
Miten vuokrauksen laskutus toimii Tesla P40:lle?
Instansseissa palvelussa ONIE käytetään tuntiperusteista laskutusta, jolloin maksat vain datakeskus-GPU-instanssin aktiivisen ajan mukaan.
Vuokraa Tesla P40 tunneittain
Luo tili, valitse kokoonpano ja yhdistä SSH:n kautta. Laskutus päättyy, kun poistat GPU:n.
Vuokraa Tesla P40